Werkstudent - KI in der Produktion wmdiv
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Job Description
KI in der Produktion. Hinter diesem Begriff verbergen sich vielfltige interessante Aufgaben. Werde Teil unseres Teams und untersttze uns bei der Entwicklung und Implementierung von skalierbaren und robusten Machine LearningModellen in der Produktion.
- Wir vom Forschungsbereich AI in Production suchen dich wenn du motiviert bist und ber fundierte (praktische und theoretische) Kenntnisse im Bereich Machine Learning verfgst.
- Du wirst an der Entwicklung von Methoden zur Verarbeitung von Sensordaten aus Maschinen und Anlagen mitarbeiten.
- Nicht zuletzt hilfst du uns bei der Validierung der entwickelten Lsungen an Realdaten und bei der Implementierung der Lsungen. Die Implementierung erfolgt entweder in bestehende Softwarelsungen oder auf Edge Devices an Maschinen.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften Informatik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Knowhow: fundierte Kenntnisse in der PythonProgrammierung; Programmierkenntnisse in PyTorch; Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung mit Git und in der FrontendProgrammierung mit Angular wnschenswert
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest eigenstndig indem du selbststndig Lsungen findest und Entscheidungen triffst; du bist motiviert indem du proaktiv neue Aufgaben annimmst und diese mit Engagement und Energie angehst
- Begeisterung: Motivation fr technische Fragestellungen; Spa an der Umsetzung von Lsungen (Softwareengineering)
- Sprachen: verhandlungssicheres Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 12 Monate 10h/Woche
Voraussetzung fr die Werkstudententtigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Du hast fachliche Fragen zum Job
Tobias Schlagenhauf (Fachabteilung)
49 7
In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch
Remote Work :
No
Employment Type :
Parttime
Employment Type
Part-time
