Analista de Dados
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Job Description
Juntese a famlia LUZA Group
Estamos sempre em busca de talentos que tenham paixo pelo progresso inovao e curiosidade para enfrentar os desafios que afetam nossa sociedade hoje.
Somos uma multinacional de Engenharia & TI sendo parceiros confiveis de grandes empresas mundiais. Focados no futuro somos impulsionados pela procura da excelncia em tudo que fazemos.
Responsabilidades e Tarefas da Funo
O Analista de Dados ser responsvel por coletar processar e analisar grandes volumes de dados com o objetivo de gerar insights estratgicos que ajudem na tomada de decises da empresa. Esse profissional deve possuir um slido conhecimento em ferramentas de anlise de dados metodologias estatsticas e ser capaz de trabalhar em estreita colaborao com diferentes reas da organizao.
Requisitos Obrigatrios
- Formao: Graduao em Estatstica Cincia de Dados Matemtica Engenharia Sistemas de Informao ou reas correlatas.
- Ferramentas de Anlise de Dados: Proficincia em ferramentas como Excel Power BI Tableau Google Analytics ou outras ferramentas de visualizao de dados.
- Linguagens de Programao: Conhecimento em SQL para consulta de bases de dados e linguagens como Python ou R para anlise e modelagem de dados.
- Modelagem de Dados: Conhecimentos em tcnicas de modelagem preditiva anlise estatstica e machine learning (desejvel).
- ETL (Extract Transform Load): Experincia com ferramentas de ETL e manipulao de dados em grandes volumes.
- Banco de Dados: Familiaridade com bancos de dados relacionais e no relacionais (ex: MySQL PostgreSQL MongoDB).
- Processamento de Dados em Nuvem: Experincia com plataformas de nuvem (AWS Google Cloud Azure) um diferencial.
- Metodologias geis: Experincia em trabalhar em ambientes geis (Scrum Kanban).
Habilidades Comportamentais:
- Capacidade de Resoluo de Problemas: Habilidade de interpretar dados e solucionar questes complexas com base em informaes quantitativas.
- Comunicao: Boa comunicao para apresentar resultados de forma clara e objetiva para stakeholders no tcnicos.
- Trabalho em Equipe: Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
- Organizao: Boa gesto do tempo e das prioridades com foco em resultados.
- Proatividade: Habilidade para identificar oportunidades de melhorias na coleta e anlise de dados.
Employment Type
Full Time
