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Madrid - Spain

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Job Description

nete a nuestro equipo de SmartRental!

SmartRental Group es una empresa joven con gran dinamismo dedicada a la explotacin y gestin de inmuebles para el sector turstico y de restauracin.

Nuestra visin es ser el lder europeo en el mercado proporcionando soluciones diversas y adaptadas a todas las necesidades de alojamiento.

Con ms de 10 aos de experiencia nuestra actividad se centra en hoteles apartamentos Hostels residencias de estudiantes y residencias de lujo para la tercera edad.

Nuestro portafolio cuenta con marcas como SmartRental Collection Akeah Malacuna Live It Suio Evoca y Lemonade cubriendo diversos mercados verticales en el sector de Living y Hospitality.

Cules sern tus funciones

  • Disear y desarrollar soluciones BI (I.e Informes dashboards herramientas analticas)
  • Establecer y mejorar procesos de captacin/interpretacin de datos
  • Asegurar consistencia y calidad de big data
  • Optimizar arquitectura de datos via implementacin de nuevas herramientas y/o mejora de existentes
  • Facilitar interpretacin de informes para optimizacin de estrategias
  • Colaborar con equipo de transformacin en integracin/instalacin de nuevos sistemas


Qu buscamos

  • Habilidad para desarrollar proyectos desde concepto
  • Capacidad de comunicar conclusiones complejas de manera clara y accionable
  • Habilidades de liderazgo
  • Preferible experiencia en sector hotelero
  • Deseable conocimiento de herramientas de Revenue Management (Benchmarking Rate Shoppers)
  • Deseable conocimiento de Machine Learning IA lenguaje SQL
  • Ingls avanzado

Qu ofrecemos

    • Salario competitivo.
    • Posibilidad de desarrollo profesional y crecimiento dentro de una empresa en expansin.
    • Descuentos en nuestros alojamientos restaurantes y eventos.
    • Plan de retribucin flexible para ticket restaurante guardera transporte a travs de Pluxee.
    • Seguro mdico a travs de plan de retribucin flexible.
    • Julio Agosto y Navidad con jornada intensiva con rotas si la operativa lo permite.
    • 23 das de vacaciones.

Employment Type

Full Time

Company Industry

About Company

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