- Whrend Ihres Praktikums werden Sie Konzepte zur Nutzung von Large Language Models (LLMs) im Bereich Brandmeldesysteme entwickeln implementieren und bewerten. Der Schwerpunkt liegt auf der Textanalyse und klassifizierung. Dabei arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachabteilungen sowie unserer zentralen Forschungsabteilung zusammen.
- Die Untersttzung im Bereich Prompt Engineering und Evaluation gehrt mit in Ihr Aufgabengebiet.
- Ihre Ttigkeit umfasst die Entwicklung und Optimierung von Prompts zur Verbesserung der LLMLeistung.
- Darber hinaus gehen Sie uns bei der Umsetzung und Evaluierung von RetrievalAugmentedGeneration (RAG)Systemen z.B. bei der Implementierung und Optimierung verschiedener RAGSysteme hilfreich zur Hand.
- Sie helfen uns bei der Entwicklung von Multiagentensystemen indem Sie erste Konzepte fr Multiagentensysteme erarbeiten und umsetzen.
- Nicht zuletzt tragen Sie zur Vernetzung und Kooperation bei und haben Sie die Mglichkeit sich innerhalb der Forschungsabteilung und der Fachabteilungen zu vernetzen und zusammenzuarbeiten.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Knowhow: gute PythonKenntnisse; erste Erfahrung im PromptEngineering; idealerweise mit Langchain oder einer vergleichbaren Bibliothek sowie in DeepLearningProjekten
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind eine motivierte Person die Initiative ergreift und zielorientiert arbeitet.
- Begeisterung: Interesse am Design ThinkingAnsatz z.B. Nutzerinterviews/Beobachtung Ideenfindung Konzeptausarbeitung Prototyping User Testing sowie Spa an der Arbeit im Team
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Im Anschluss besteht die Mglichkeit einer Abschlussarbeit.
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Ihre Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
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Tjark Windisch (Fachabteilung)
49 7
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime