- Ziel deines Praktikums ist die Konstruktion Validierung und Weiterentwicklung von Algorithmen die eine signifikante Beschleunigung bestehender Simulationsprozesse ermglichen.
- Die Stelle bietet dir somit die Chance einen spannenden Beitrag zur Zukunft der Elektromobilitt durch den Einsatz von Methoden der Designoptimierung und der knstlichen Intelligenz leisten zu knnen.
- Zusammen mit Mitarbeitende aus der Vorausentwicklung entwickelst und testest du neuartige Methoden zum Einsatz von knstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der Designoptimierung von elektrischen Antrieben.
- Du bringst deine Kreativitt Neugierde und Motivation ein um an neuartigen Methoden zu arbeiten fr deren Implementierung kein komplett vorgegebener Lsungspfad vorhanden ist.
- Du arbeitest an der Weiterentwicklung einer bestehenden Umgebung fr die Designoptimierung und der Validierung neuer Algorithmen fr die Einzel oder Mehrzieloptimierung.
- Deine Aufgaben umfassen die Recherche Implementierung und Evaluation neuer Anstze und Algorithmen des maschinellen Lernens um die Designoptimierung elektrischer Antriebe zu beschleunigen.
- Auerdem arbeitest du an bestehenden Projekten im Bereich der knstlichen Intelligenz mit und integrieren vorhandene Lsungen in die Simulationsprozesse.
Qualifications :
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik Data Science Physik Mathematik Elektrotechnik Maschinenbau Mechatronik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Knowhow: im Bereich des maschinellen Lernens; sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in der Designoptimierung elektrischer Antriebe von Vorteil
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: du zeigst Eigeninitiative arbeitest selbstndig und bist in der Lage neue Lsungen zu entwickeln; verfgst ber logisches und analytisches Denkvermgen zur Interpretation von Daten und physikalischen Zusammenhngen bei der Simulation komplexer Prozesse
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und/oder Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate (Die Stelle kann nach Absprache als Masterarbeit aufgesetzt werden.)
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung deine Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
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Peter Falke (Fachabteilung)
Yannick Henn (Fachabteilung)
In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime