Au cur de la stratgie du domaine Operational Intelligence Talan recherche un Lead Data Scientist capable de mener lquipe Data Science / Intelligence Artificielle.
Qui sommesnous
Le domaine Operational Intelligence compos de 50 experts (Big Data Engineer Machine Learning Engineer IA Engineer Architecte Big Data Cloud) intervient sur des projets visant amliorer lefficacit oprationnelle via lexploitation de donnes complexes en mlant lIoT lIA la Data Science le Big Data.
Nos ralisations tournent autour de thmatiques telles que :
- Industrie 4.0 : maintenant prdictive monitoring temps rel
- Vision 360 : segmentation client dtection de churn scoring client
- Analyse du comportement dtection de fraude de blanchiment dargent
- Prdictif : des ventes de consommation
- Computer vision : analyse dimage de vido
- Text Mining NLU/NLP
Nous intervenons autant dans des DSI que dans des direction mtiers dans des modes forfaitaires ou en rgie.
Descriptif du poste
Nous sommes la recherche dun lead Data Scientist capable de manager une quipe technique compose de data scientists et dexperts IA.
Les responsabilits du lead data scientist comprennent des activits dexpertise de management dquipe (carrire et coaching) davantvente et de scurisation de projet au forfait. Vous devrez faire preuve dun tat desprit la fois innovant mthodique orient solution (et non problme !) et communiquant.
Votre but ultime sera de garantir lexcellence dune quipe de spcialistes pice matresse de la ralisation de projets disruptifs pour nos clients.
VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS:
- Manager une quipe de data scientists de ML engineers et dexperts IA
- En mission : analyse des besoins mtiers dfinition des principes et mthodes de collecte et de traitement des donnes choix des modles de Machine Learning ou de Deep Learning mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data restitution des analyses et rsultats obtenus auprs des mtiers et des sponsors
- Coacher techniquement les membres de lquipe : solution et code review sur site recommandation sur les formations suivre certification raliser
- Animation : meetups organisation dvnements tels que des coding dogo
- Avantvente : participation aux rponses appel doffre au forfait
- Communication : criture darticles animation dvnements.
VOTRE ROLE CHEZ TALAN :
- Benchmark de solutions et conseil auprs de nos clients sur les solutions technologiques adopter en lien avec leurs besoins
- Ralisation de POC (Proof Of Concept)
- Participation des projets internes et partage de connaissances au sein de nos quipes.
- Partage de connaissances et formations interne
Ensemble ralisons de nouveaux projets Talantueux!!
#TalanFrance
Qualifications :
VOTRE PROFIL:
- Issu dune formation Grande cole dIngnieur/Doctorant spcialise en Data Science ou Intelligence Artificielle
- Vous disposez dau moins 6 annes dexprience dans le domaine
- Matrise des techniques danalyses statistiques de modlisations prdictives de Machine Learning de Deep Learning...
- Matrise des techniques de data management et de DataViz
- Matrise de Python R SQL
- Bonnes connaissances Big Data : pySpark Spark NoSQL
- Autonomie organisation sens du partage
- Excellente communication
- Orientation mtier.
Additional Information :
Avantages :
- Top 5 du Palmars Great Place to Work
- Management de proximit par des experts
- Organisation sous forme de communauts
- Un parcours excellence Agile devops
- Financement de plusieurs certifications officielles lanne grce nos partenaires diteurs
- Un accs la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles ds votre arrive
- Une mobilit interne facilite
- Un engagement auprs des travailleurs en situation de handicap
- Des vnements et afterworks rguliers
- Sige parisien situ CharlesDeGaulle Etoile
- Tickets restaurants digitaliss
- Mutuelle dentreprise prise en charge 100%
- Prime vacances
- Prime de participation
- Primes de cooptation
- Actionnariat
- 1% logement
- Partenaire de lorganisme Mobility dans le cadre de laccompagnement la mobilit et la recherche de logement
- RTT.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime