drjobs Senior Data Engineer MLOps - HF - CDI

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Paris - France

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Job Description

En tant que Data Engineer spcialis en MLOps vous tes responsable de lindustrialisation et du dploiement en production des modles de machine learning. Vous veillez la fiabilit la scalabilit et la performance des modles travers des pratiques MLOps avances.

Vous avez une forte apptence pour lIA.

1. Dploiement et Automatisation

  • Pipelines CI/CD : Automatisation du dploiement des modles avec des pipelines CI/CD robustes.
  • Gestion denvironnements : Utilisation de Docker pour des environnements standardiss (dveloppement validation production).

2. Monitoring et Maintenance

  • Suivi des performances : Mise en place de mtriques et dalertes pour dtecter les drives et maintenir la performance des modles.
  • Maintenance proactive : Automatisation du recalibrage des modles pour les garder jour avec les volutions des donnes.

3. Gestion des Versions et Scurisation

  • Versioning et lock : Gestion des versions de modles et verrouillages pour assurer la stabilit et la traabilit.
  • Gestion des accs : Autorisations de modification contrles pour garantir la scurit en production.

4. Gestion du Cycle de Vie des Modles

  • Pipelines dentranement/rentranement : Automatisation des workflows pour un dploiement continu et une documentation complte du cycle de vie des modles.

Comptences Techniques

  • Langages : Python PySpark
  • Traitement des donnes : Spark
  • Cloud : Azure (Azure ML ADLS Databricks avec Delta Tables et Unity Catalog)
  • Conteneurisation : Docker
  • CI/CD : GitHub Actions ou alternatives (Jenkins XLD)
  • Qualit de code : Black isort pylint Ruff
  • Le truc en quon adore : Dataiku

Qualifications :

  • Issu dune formation Grande cole dIngnieur/Doctorant spcialise en Data Science ou Intelligence Artificielle
  • Vous disposez dau moins 6 annes dexprience dans le domaine
  • Matrise des techniques danalyses statistiques de modlisations prdictives de Machine Learning de Deep Learning...
  • Matrise des techniques de data management et de DataViz
  • Matrise de Python R SQL
  • Bonnes connaissances Big Data : pySpark Spark NoSQL  
  • Autonomie organisation sens du partage
  • Excellente communication
  • Orientation mtier.


Additional Information :

Avantages :

  • Top 5 du Palmars Great Place to Work
  • Management de proximit par des experts
  • Organisation sous forme de communauts 
  • Un parcours excellence Agile devops
  • Financement de plusieurs certifications officielles lanne grce nos partenaires diteurs
  • Un accs la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles ds votre arrive
  • Une mobilit interne facilite
  • Un engagement auprs des travailleurs en situation de handicap
  • Des vnements et afterworks rguliers
  • Sige parisien situ CharlesDeGaulle Etoile
  • Tickets restaurants digitaliss
  • Prime vacances
  • Primes de cooptation
  • Actionnariat
  • RTT.

Lquipe recrutement sengage vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

  • Un premier change de 30 min en visio avec le recruteur pour vous prsenter le poste et comprendre votre projet professionnel
  • 2 entretiens mtier dont au moins 1 dans nos locaux pour entrer dans les dtails du poste et rencontrer votre futur manager


Remote Work :

No


Employment Type :

Fulltime

Employment Type

Full-time

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