En INETUM nos gustara ampliar nuestro equipo de la Unidad de Data con un/a DATA ANALYST con al menos 24 aos de experiencia para incorporarse en un proyecto de gran envergadura de uno de nuestros clientes del sector bancario.
RESPONSABILIDADES:
- Disear construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark siguiendo las directrices y estndares establecidos por el Data Engineering Lead.
- Realizar transformaciones complejas clculos avanzados y joins en grandes volmenes de datos en un entorno cloud garantizando la escalabilidad seguridad y rendimiento del sistema.
- Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones.
- Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisin y gua del Lead.
- Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integracin fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS.
- Documentar los procesos ETL segn los estndares definidos por el equipo.
Qualifications :
- Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python.
- Conocimiento practico de servicio AWS como S3 RDS (PostgreSQL) e IAM AWS Glue Amazon EMR y Lambda.
- Solidas habilidades en SQL.
- Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD.
- Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable).
- Certificacin AWS realizacin con datos o arquitecturas cloud (deseable).
- Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable).
- Buen nivel de ingls (deseable).
OTROS: Modalidad de trabajo 100% remoto siempre desde Espaa.
Informacin adicional :
QU OFRECEMOS
- Retribucin salarial acorde con la experiencia aportada
- Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en funcin de la experiencia y potencial personal dentro de una compaa en continua evolucin y con un slido crecimiento
- Plan de formacin en competencias tecnolgicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
- Retribucin flexible: te ofrecemos una retribucin a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar t mismo cmo distribuirlos: seguro de salud tickets de comida guardera tarjeta transporte etc.
- Flexibilidad horaria
Te ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto con un equipo de profesionales apasionados por la tecnologa y el desarrollo continuo. Si ests listo para dar el siguiente paso en tu carrera y unirte a una empresa que valora tu talento queremos conocerte! Enva tu CV y postlate hoy mismo.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Fulltime