ML Engineer
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Job Description
Bist du bereit deine Karriere in einem dynamischen und innovativen Umfeld voranzutreiben Bei Clera AI einem aufstrebenden Technologieunternehmen mit Sitz in Mnchen suchen wir einen leidenschaftlichen Machine Learning Engineer der unser Team verstrkt. Mit einer Gre von 11 bis 50 Mitarbeitern bieten wir dir die Chance in einem familiren und dennoch professionellen Umfeld zu arbeiten wo du direkten Einfluss auf unsere Produkte und Lsungen hast. Unsere Branche umfasst Technologie Information und Internet und wir sind begeistert davon wie knstliche Intelligenz die Welt verndern kann. Wenn du ein Problemlser bist und Freude daran hast mit den neuesten Technologien zu experimentieren bist du bei uns genau richtig. Wir suchen jemanden der nicht nur technisches Knowhow mitbringt sondern auch Lust hat in einem kreativen und kollaborativen Team zu arbeiten. Schlie dich uns an und gestalte die Zukunft mit!
Tasks
- Entwickeln und Implementieren von Machine LearningModellen zur Untersttzung von Geschftsanforderungen.
- Analyse groer Datenmengen zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und leistung.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinren Teams zur Integration von MLLsungen in bestehende Systeme.
- berwachung und Optimierung der Modellleistung im Produktionsumfeld.
- Forschung und Anwendung neuer Algorithmen und Technologien im Bereich Machine Learning.
Requirements
- Background in statistics and machine learning.
- Strong backend programming skills (Python RESTful APIs databases cloud services).
- Experience building and operating scalable cloudbased services.
- Creative problem solver with a bias for action eager to learn and implement robust solutions efficiently.
- Comfortable in a customerfacing role solving complex technical challenges while engaging with internal and external stakeholders.
Benefits
- Work with a team of highcaliber professionals who challenge support and inspire growth.
- Make an impact by shaping the data science function at a fastgrowing technology company.
- Enjoy a flat hierarchy where you can directly engage with leadership and contribute ideas that challenge the status quo.
- Learn from experienced mentors and access a global network of toptier investors and advisors.
- Participate in biannual company offsites for inperson collaboration.
- Competitive equity and cash compensation package plus a personal development budget for conferences books and courses.
- Hybrid work model with prime office locations available for inperson collaboration.
The company is backed by toptier investors and industry leaders supporting our mission to redefine decisionmaking technology worldwide.
Employment Type
Full Time
