Site Reliability Engineer
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Conception et maintenance des pipelines de donnes :
- Concevoir dvelopper et optimiser des pipelines de donnes robustes et scalables en Python et PySpark.
- Garantir la qualit la scurit et la disponibilit des donnes.
- Dployer et grer des solutions bases sur AWS (S3 Glue Redshift Lambda etc.).
Collaboration avec les quipes Data Science :
- Travailler en troite collaboration avec les Data Scientists pour intgrer des modles prdictifs et analytiques dans les workflows de production.
- Participer loptimisation des algorithmes et des modles via des datasets bien structurs.
Gestion dquipe et leadership :
- Encadrer et former des collaborateurs juniors et intermdiaires.
- Piloter des projets transverses en coordonnant les activits des diffrents acteurs.
Documentation et mise en place de processus :
- Rdiger et maintenir une documentation technique exhaustive.
- Structurer et formaliser les processus pour amliorer lefficacit des oprations et garantir les meilleures pratiques.
Gestion des environnements cloud et conteneurisation :
- Concevoir dployer et superviser des architectures bases sur Kubernetes pour orchestrer et grer les applications de donnes.
- Automatiser les dploiements et monitorer les performances des clusters Kubernetes.
Qualifications :
Comptences techniques :
- Excellente matrise de Python et PySpark.
- Exprience approfondie avec Kubernetes (gestion de clusters scaling monitoring).
- Expertise des services AWS (S3 Glue Redshift Lambda EC2).
- Connaissances avances en Data Science et en analyse prdictive.
- Solide exprience des environnements de big data (Hadoop Spark etc.) et des bases de donnes (SQL NoSQL).
Qualits humaines :
- Capacit encadrer et motiver une quipe.
- Forte aptitude communiquer des concepts techniques complexes des publics varis.
- Approche proactive et oriente solutions face aux dfis techniques.
Exprience requise :
- Minimum 5 ans dexprience en Data Engineering avec une composante Data Science significative.
- Exprience dmontre en gestion dquipe et en conduite de projets.
- Exprience dans la mise en uvre de solutions bases sur Kubernetes et AWS.
Informations supplmentaires :
Pourquoi nous rejoindre
- Une quipe collaborative et bienveillante.
- Des projets denvergure pour un client leader dans son domaine.
- Un environnement stimulant o votre expertise sera valorise.
Vous tes prt(e) relever ce challenge Envoyeznous votre candidature ds maintenant !
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
