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1 Vacancy
Vos tches:
Concevoir dvelopper et optimiser des pipelines de donnes sur IBM DataStage ou Databricks.
Assurer lintgration la transformation et la gestion des donnes issues de diverses sources.
Automatiser et optimiser les processus ETL pour amliorer les performances et la scalabilit.
Mettre en place des contrles de qualit des donnes et assurer leur fiabilit.
Collaborer avec les quipes Data Science BI et IT pour comprendre les besoins mtiers et proposer des solutions adaptes.
Assurer la documentation des flux et processus de donnes.
Participer lvolution des architectures Data en proposant des amliorations et des innovations.
Grer la maintenance et le support des pipelines existants en identifiant et en corrigeant les anomalies.
Qualifications :
Comptences techniques :
Expertise avre sur IBM DataStage ou Databricks (dveloppement optimisation maintenance).
Matrise des bases de donnes relationnelles (SQL Oracle PostgreSQL etc.).
Exprience avec des architectures ETL Data Warehouse et Data Lake.
Bonne comprhension des principes de modlisation des donnes.
Exprience avec des outils et technologies Big Data (Spark Hadoop Kafka) est un plus.
Connaissances en scripting (Python Shell etc.).
Connaissance des principes de DataOps et des architectures data lake / data warehouse.
Matrise des environnements Cloud (AWS Azure GCP) est un atout.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Full-time