Stage Innovation Ingnieur Intelligence Artificielle Gnrative
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Job Description
A la Direction de lInnovation nous menons des projets de recherche sur des champs dexprimentation trs larges et multisectoriels.
Ces projets innovants dvelopps en quipes sont encadrs par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF Toulouse Grenoble Rennes et Sophia Antipolis) et tentent de rpondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Svres vous serez accompagn(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de dvelopper vos comptences sur les activits dun des projets suivants (plusieurs stages pourvoir).
Projet : Gnration de bandes annonces
lre du cinma et du divertissement numrique les bandesannonces jouent un rle crucial pour susciter lengouement des spectateurs. Elles sont le premier contact entre un film ou une srie et son public et leur impact est inestimable pour le succs commercial. Ce projet offre une plonge profonde dans le monde de lIntelligence Artificielle (IA) applique au cinma et la cration de contenus visuels. Notre objectif est de repousser les limites de la crativit en explorant comment lIA peut tre utilise pour gnrer des bandesannonces convaincantes captivantes et innovantes.
Les travaux mener sont les suivants :
Mener une revue complte de ltat de lart dans le domaine de la gnration de contenus visuels
Explorer et analyser la base de donnes disponible et rechercher dautres bases de donnes
Concevoir et mettre en uvre des modles dapprentissage profond (Deep Learning) pour lanalyse et la segmentation vido
Dvelopper des algorithmes de slection de squences vido pertinentes pour la bandeannonce
Intgrer des lments de narration et de musique pour crer des bandesannonces captivantes
valuer la qualit des bandesannonces gnres en utilisant des mtriques appropries
Projet : Recherche intelligente dinformation
Lobjectif de ce sujet de stage est de proposer une plateforme de recherche intelligente multimodale base sur lIA y compris les LLM capable de rcuprer linformation o quelle se trouve de lanalyser de la trier puis de rpondre lutilisateur de manire intelligente.
Les travaux mener sont les suivants :
Effectuer une revue de la littrature sur les algorithmes adapts la recherche intelligente y compris lutilisation de LLM
Prendre en main nos donnes et comprendre comment elles sont structures
Dfinir des mthodes capables dunifier lensemble des sources dinformations en un seul index en exploitant les capacits des LLM
Dvelopper des modles de Deep learning notamment en utilisant les LLM qui puissent rpondre de manire intelligente aux utilisateurs partir de plusieurs modalits (Texte image tableau graphe etc.)
Tester et valuer la performance des modles en mettant laccent sur lamlioration des rsultats
Projet : Coach dagents de quai
De par leur diversit un agent de terrain ne peut pas tre form lensemble des situations auxquelles il pourra tre amen faire face. Lobjectif est de dvelopper un outil daide aux agents de terrain qui sur la base du retour dexprience sur les situtations dj rencontres pour fournir une prconisation du comportement adopter.
Dresser ltat de lart des mthodes dIA gnratives pour traiter un ensemble htrogne de connaisances (documents crits schmas videos ...)
Dterminer un cas dusage et une base dapprentissage/validation de rfrence
Exprimenter les solutions retenues.
Qualifications :
Vous tes tudiant(e) en dernire anne dcole dIngnieur la recherche dun stage de fin dtude et vous avez suivi une spcialit en Intelligence Artificielle et/ou Data Science.
Vous justifiez de connaissances en apprentissage profond (Deep Learning) et en traitement dimages/vidos ou en apprentissage automatique traitement de langage naturel et disposez de comptences en recherche vectorielle smantique.
Vous matrisez la mise en oeuvre de mthodes dIA gnrative ainsi que la programmation sous Python avec des librairies telles que Pytorch Tensorflow que vous avez su mettre en application lors de votre formation.
Ractif(ve) rigoureux(se) autonome et dot(e) du sens du service vous souhaitez voluer dans un environnement challengeant.
Informations supplmentaires :
Rejoindre nos ALTEN Labs cest tre au cur de la culture de linnovation et une promesse de monter en comptences sur des sujets concrets en quipe projet avec la cl une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !
Nos quipes dexperts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein dun environnement multiculturel et pluridisciplinaire avec une possibilit dvolution dans tous les secteurs de lingnierie en France et linternational.
Vous vous reconnaissez dans ce descriptif Alors nattendez plus !
Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
Employment Type
Intern
