Stage optimisation stochastique de la distribution de chaleur
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1 Vacancy
Job Description
Objectifs
Un rseau de chaleur est un ensemble dinstallations constitu de zones de production dnergie thermique et de canalisations permettant dacheminer la chaleur produite vers un ensemble de btiments. Plusieurs facteurs peuvent impacter les dcisions relatives lexploitation de ce mode de chauffage tels que les volutions des prvisions mtorologiques doffre de demande et dautres variables. Les modles de prvisions susceptibles dtre utiliss pour le pilotage de tels systmes incluent donc des incertitudes inhrentes ces variables. Il est primordial de prendre en compte les diffrentes sources dincertitudes afin daugmenter la robustesse des solutions proposes par nos outils daide la dcision.
Lobjectif de ce stage est dtudier limpact de lintgration de la considration des incertitudes dans un modle doptimisation existant. La conception dune approche doptimisation stochastique a t initie lors dun prcdent stage. Une analyse des rsultats sur des donnes relles de plusieurs btiments est ncessaire pour valider la pertinence de la mthodologie.
Missions principales
Rattach(e) lquipe Calculs Scientifiques et Modlisation vous travaillerez en troite relation avec les experts mtiers les data scientists les ingnieurs en optimisation mathmatique et les dveloppeurs. Les missions principales seront :
Prendre connaissance des outils informatiques utiliss par le groupe ainsi que de la documentation existante.
Comprendre les enjeux et les besoins du projet dans lequel vous interviendrez.
Concevoir et dfinir le(s) stratgie(s) dvaluation de la prise en compte de lincertitude en lien avec les diffrents acteurs du projet (data scientists experts mtier).
Analyser conceptuellement les choix techniques et les justifier.
valuer et rutiliser des codes et documents crs lors de travaux prcdents.
Dvelopper et tester les solutions techniques proposes.
Documenter les solutions et les rsultats obtenus.
Qualifications :
Formation
En cours de formation BAC4/5 en recherche oprationnelle mathmatiques appliques ou/et cole dingnieur.
Vos comptences
Recherche oprationnelle (optimisation stochastique et/ou robuste)
Une bonne connaissance du dveloppement informatique et de la programmation en Python est requise
La connaissance des produits Google Cloud Platform serait apprcie
Familiarit avec le systme dexploitation Linux
Vos qualits votre savoirtre
Bonne communication pour lvaluation du besoin et des objectifs
Capacit danalyse et de synthse
Sens de linitiative
Rigueur ractivit
Aptitude travailler en quipe
Matrise de langlais
Informations supplmentaires :
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversit et accorde la mme considration toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
