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You will be updated with latest job alerts via emailJob Alert
You will be updated with latest job alerts via emailDans le cadre des activits de Recherche et Dveloppement SEGULA Technologies en collaboration avec lquipe COSsyNL du laboratoire CRAN lIUT de Longwy des algorithmes destimation dtat pour des classes de systmes non linaires seront dvelopps pour des modles de vhicule autonome et connect. Un des principaux dfis consiste combiner les algorithmes destimation classiques avec des techniques dapprentissage profond pour identifier simultanment certaines nonlinarits du modle et estimer les variables dtat.
Lobjectif de ce stage est le dveloppement de nouveaux schmas destimation pour le suivi de vhicule autonome et lidentification des forces appliques sur les pneus gnralement dpendant de plusieurs paramtres qui varient dans le temps et qui sont difficiles identifier.
Ces algorithmes destimation permettront de faire face dventuelles attaques malicieuses (cyber/informatiques ou physiques) dfauts et tout autre perturbations internes ou externes.
Ce stage se focalisera en particulier sur le problme du rgulateur de vitesse adaptatif (ACC pour Adaptive Cruise Control) semiautonome. Une fois le modle non linaire est tabli on travaillera sur des cas de ACC plus complexes savoir le CACC pour Coopratif etc.
Le dveloppement du stage se fait selon la dmarche suivante :
Poste pourvoir compter de fvrier 2025
PFE Stage de fin dtudes obligatoirement
Qualifications :
Informations supplmentaires :
Chez SEGULA Technologies diversit quit et inclusion sont au cur de notre politique RH. Nos mtiers sont ouverts tous et toutes sans considration de genre dorigine sociale et culturelle dorientation sexuelle de convictions religieuses ou de handicap et ce quelle que soit la nature de celuici.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Full-time