Consultant Confirm Data Engineer on Cloud Data Platforms - FHN
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Job Description
Vous faites partie de celles et ceux qui pensent que mme avec plusieurs annes dexprience on continue apprendre Alors nous sommes sur la mme longueur donde ! Et si on en parlait
Au sein de lAtelier Data & AI on retrouve des communauts de pratique organises par tribus. Lide cest de se retrouver et de partager des expertises communes de dvelopper ses comptences en quipes taille humaine. Vous aurez donc pour missions de faire du conseil du delivery et de la R&D.
tre Data Engineer on Cloud Data Platforms chez OCTO cest :
1 Faire du conseil autant que du delivery : accompagner nos clients dans la mise en uvre de solutions autour de la gestion et transformation de leur Data. Participer au dveloppement agile et limplmentation dapplications dans le respect des bonnes pratiques. Et bien sr qui dit conseil dit convictions : proposer la solution la plus adapte cest aussi savoir et oser challenger nos clients (et cest dans notre ADN !)
2 Participer aux rponses aux appels doffres et avantventes
3 Participer activement la R&D Data & IA : au programme veille technologique & bonnes pratiques. Quelques sujets chauds du moment Le Green AI Green Data et AI4Green
4 Former & mentorer : le partage de connaissances et la monte en comptences des collaborateurs vous importent Nous sommes convaincus et prnons haut et fort la valeur de transmission. Mentoring et gestion de votre carrire seront donc lhonneur. Et oui chez OCTO le savoir nest pas chasse garde !
Qualifications :
Promis pas de liste rallonge mais des comptences cls pour vous permettre de russir chez nous :
1 Un socle de savoirfaire techniques et des expriences significatives sur :
- La matrise des langages SQL et Python
- Limplmentation et mise en production de pipeline de donnes ETL/ELT
- La formalisation et vulgarisation des principales familles darchitectures data (Data Warehouse Data Lake et Data LakeHouse)
- La matrise des standards de stockage utiliss sur les plateformes de donnes modernes (parquet avro iceberg hudi delta) et plbiscits par la communaut des data engineers.
- La mise en place de plateformes data modernes lchelle de lentreprise ( linstar de Snowflake DataBricks Starburst ou des services cloud tels que Google Bigquery AWS Redshift ou Azure Data Factory)
- La bonne connaissance de lcosystme de services adapts au traitement de la donnes sur lun des 3 clouds providers principaux (AWS Azure et GCP) : stockage de donnes traitement de la donne ML/IA Analytics
- La bonne connaissance des pratiques et outils DevOps (Git CI/CD Terraform Docker/Kubernetes etc.)
Last but not least : une bonne matrise de langlais loral comme lcrit
Les petits bonus :
- Une exprience sur des outils dorchestration (Airflow Prefect ou autre) est un plus
- Une exprience de data engineering sur des distributions Hadoop (MapR Cloudera HDFS etc.) est un plus
- Une exprience de design dAPI dans un contexte dchange de donnes est un plus
2 Un panel de savoirtre :
- un esprit franctireur capable de (se) questionner et de challenger les ides
- une forte apptence pour le travail en quipe et la russite collective
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
