Machine Learning Internship Evaluation du pipeline RAG HF
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Job Description
Chez Egis nous dveloppons une solution utilise par des milliers de collaborateurs afin damliorer leur quotidien. Notre travail couvre entre autres lanalyse de gros documents multilingues lextraction dinformation et la rponse aux questions grande chelle. Au sein de lquipe Machine Learning vous serez charg(e) de travailler sur lvaluation et lamlioration de notre pipeline RAG (RetrievalAugmented Generation). Ce pipeline qui combine ingestion de documents embedding recherche dinformation et reranking est au cur de nos solutions dIA.
Lobjectif principal de ce stage est de garantir la qualit et la fiabilit des rsultats produits par ce pipeline travers une meilleure comprhension valuation et optimisation de ses diffrentes tapes.
Encadr(e) par des experts en Machine Learning vos responsabilits incluront :
tudier et comprendre chaque composant cl (document digestion embedding retriever reranker etc.) du pipeline RAG.
Explorer ltat de lart pour identifier les meilleures mtriques adaptes chaque tape du pipeline.
Dvelopper des datasets spcifiques pour valuer les performances de nos modles et mthodes.
Construire une solution pour automatiser les tests dans une approche dintgration et dploiement continus (CI/CD).
Qualifications :
Issu(e) dune formation Bac5 en cole dingnieur/universit spcialis(e) en sciences des donnes mathmatiques appliques ou domaine similaire la recherche dun stage de 6 mois. Vos atouts
Bonne comprhension des systmes RAG et de leurs composants.
Matrise de Python et des bibliothques associes (TensorFlow PyTorch Hugging Face).
Familiarit avec les environnements Linux et les outils de versioning comme Git.
Connaissance des mtriques dvaluation des modles en Machine Learning.
Comptence en anglais technique pour lire et interprter des publications scientifiques.
Une exprience avec Azure ou dautres plateformes cloud est un plus.
Nous recherchons un candidat passionn par lintelligence artificielle et dsireux de contribuer des projets innovants. Si vous tes motiv et prt relever ce dfi nous serions ravis de vous accueillir au sein de notre quipe.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
