Nous recherchons un stagiaire Ingnieur Data (H/F)
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En tant que stagiaire Ingnieur(e) Data vous intgrerez lquipe Data & Analytics et serez accompagn(e) par des experts pour contribuer aux projets de transformation et de valorisation des donnes de lentreprise. Vous interviendrez sur la constitution de lentrept de donnes de lentreprise aux cts de notre Architecte Data.
Missions principales
- Collecte et transformation des donnes : Participer lintgration et la transformation des donnes via Talend pour alimenter notre base de donnes hberge sous BigQuery (GCP).
- Gestion de la donne sur BigQuery : Intervenir sur des tches doptimisation de performance de modlisation des donnes et de gestion des tables dans BigQuery.
- Visualisation et reporting : Vous serez en contact direct avec lquipe BI qui met en place les solutions de reporting pour le groupe au travers de nos outils de visualisation (QlikSense WebI Looker Studio). Ceci afin de permettre aux quipes mtier de suivre leurs indicateurs de performance.
- Qualit des donnes : Assurer la qualit et la fiabilit des donnes en participant la mise en place de contrles automatiss et en veillant lintgrit des pipelines de donnes.
- Collaboration avec les quipes mtiers : Comprendre les besoins des diffrentes quipes pour les accompagner dans lexploitation de leurs donnes.
Environnement technologique
- Google Cloud Platform (GCP): BigQuery Looker Studio Cloud Storage etc.
- Talend : Intgration de donnes et ETL.
- Autres technologies utilises dans le service : Qlik Sense Nprinting WebI
Qualifications :
- Formation : tudiant(e) en dernire anne de cycle ingnieur ou de master avec une spcialisation en Informatique Data Science Big Data ou quivalent.
- Comptences techniques : Maitrise du langage SQL. La connaissance de lenvironnement GCP ou Talend serait un plus.
- Comptences analytiques : Capacit comprendre les besoins des mtiers et transformer les donnes brutes en insights exploitables.
- Aptitudes relationnelles : Bon communicant(e) lcoute avec un esprit dquipe et un sens de la collaboration.
- Curiosit et rigueur : Motiv(e) par le domaine de la Data et rigoureux(se) dans le suivi et le contrle des flux de donnes.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime