Asociado de Investigaci n Paisajes Multifuncionales
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Posted on :
07-12-2024
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1 Vacancy
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Job Description
Acerca de la posici n
El rea de investigaci n de Paisajes Multifuncionales busca un(a) Asociado(a) de Investigaci n quien ser responsable de ejecutar y apoyar actividades t cnicas relacionadas con el desarrollo del mapeo digital de suelos en los proyectos de la Alianza BioversityCIAT. Esto incluye la recolecci n an lisis y procesamiento de datos geoespaciales el desarrollo de algoritmos de predicci n espacial y la implementaci n de metodolog as de mapeo digital de suelos (DSM). La persona seleccionada tambi n contribuir a la elaboraci n de informes t cnicos y publicaciones cient ficas.
La posici n tendr su sede de trabajo presencial en el centro de operaciones de las Am ricas situado en el Campus de Palmira Colombia.
Responsabilidades
Procesar y analizar datos geoespaciales relacionados con suelos cultivos clima y teledetecci n.
Apoyar en el desarrollo de algoritmos de predicci n espacial utilizando t cnicas de geoestad stica y aprendizaje autom tico (ML) en herramientas como R Python y Google Earth Engine.
Implementar an lisis geoespaciales para estudiar la variabilidad espacial de los suelos.
Crear y documentar protocolos de muestreo y estrategias para la recolecci n de datos en campo.
Participar en la elaboraci n de informes t cnicos y en la preparaci n de publicaciones cient ficas.
Apoyar en la preparaci n de materiales t cnicos y talleres relacionados con el mapeo digital de suelos (DSM).
Colaborar con equipos de investigaci n en el manejo y an lisis de bases de datos geoespaciales.
Participar eventualmente en actividades de recolecci n de datos en campo
Requirements
Educaci n y requerimientos
T tulo profesional en Agronom a Ciencias del Suelo Ecolog a o reas afines.
Experiencia m nima de 12 a os en modelaci n espacial mapeo digital de suelos o investigaci n en ciencias del suelo.
Competencia en herramientas de programaci n y an lisis geoespacial: R Python Google Earth Engine (nivel intermedio).
Conocimiento avanzado en sistemas de informaci n geogr fica (GIS): ArcGIS QGIS SAGAGIS.
Experiencia en la creaci n manejo y an lisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL).
Familiaridad con modelos espaciales geoestad sticos y de machine learning.
Habilidades para la redacci n de informes t cnicos y publicaciones cient ficas.
Ingl s intermedio (escrito y hablado).
Disponibilidad para desplazamientos de campo seg n sea necesario.
Competencias
Habilidades de comunicaci n efectiva y colaboraci n.
Planeaci n organizaci n y cumplimiento de plazos.
Trabajo aut nomo e independiente con capacidad de autogesti n.
Pensamiento cr tico y resoluci n de problemas.
Flexibilidad y adaptaci n al cambio
Benefits
T rminos de vinculaci n
Esta convocatoria es de alcance nacional en un nivel BG06 una escala de 14 niveles siendo el nivel 14 el m s alto. Esta es una b squeda nacional colombiana y se administrar a trav s de un contrato a t rmino fijo de un (1) a o sujeto a un per odo de prueba de acuerdo con la legislaci n local y es renovable seg n el desempe o y la disponibilidad de recursos. La Alianza Bioversity International CIAT ofrece un ambiente multicultural y de investigaci n acad mica con salarios competitivos y excelentes beneficios.
Somos una instituci n que cree que la diversidad contribuye a la excelencia que propende por la igualdad de oportunidades de empleo y en consecuencia no discrimina por raza color religi n genero identidad orientaci n sexual nacionalidad etnia edad estado civil u otra caracter stica personal de sus empleados o candidatos a ocupar una posici n.
Aplicaciones
Aplicaciones
Las aplicaciones deben enviarse al siguiente enlace: Asociado de Investigaci n Paisajes Multifuncionales
Fecha de cierre de la convocatoria: Septiembre 16 de 2024
Conoce m s sobre nosotros en:
Carreras Alliance Bioversity International CIAT (alliancebioversityciat.org)
Educaci n y requerimientos T tulo profesional en Agronom a, Ciencias del Suelo, Ecolog a o reas afines. Experiencia m nima de 1-2 a os en modelaci n espacial, mapeo digital de suelos o investigaci n en ciencias del suelo. Competencia en herramientas de programaci n y an lisis geoespacial: R, Python, Google Earth Engine (nivel intermedio). Conocimiento avanzado en sistemas de informaci n geogr fica (GIS): ArcGIS, QGIS, SAGA-GIS. Experiencia en la creaci n, manejo y an lisis de bases de datos (PostgreSQL o MySQL). Familiaridad con modelos espaciales geoestad sticos y de machine learning. Habilidades para la redacci n de informes t cnicos y publicaciones cient ficas. Ingl s intermedio (escrito y hablado). Disponibilidad para desplazamientos de campo seg n sea necesario. Competencias Habilidades de comunicaci n efectiva y colaboraci n. Planeaci n, organizaci n y cumplimiento de plazos. Trabajo aut nomo e independiente con capacidad de autogesti n. Pensamiento cr tico y resoluci n de problemas. Flexibilidad y adaptaci n al cambio
Employment Type
Full Time
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