drjobs Data Scientist -Digital and Flex Development ID 2536

Data Scientist -Digital and Flex Development ID 2536

Employer Active

1 Vacancy
drjobs

Job Alert

You will be updated with latest job alerts via email
Valid email field required
Send jobs
Send me jobs like this
drjobs

Job Alert

You will be updated with latest job alerts via email

Valid email field required
Send jobs
Jobs by Experience drjobs

5years

Job Location drjobs

Arnhem - Netherlands

Salary drjobs

Not Disclosed

drjobs

Salary Not Disclosed

Vacancy

1 Vacancy

Job Description

Als Data Scientist zal je:
  • Grote energiedatasets analyseren om patronen trends en correlaties te identificeren.
  • Machine learningmodellen en algoritmen ontwikkelen en implementeren om energieverbruik en opwekking te voorspellen energiesystemen te optimaliseren en doelstellingen voor de energietransitie te ondersteunen.
  • Samenwerken met ITpartners om datapijplijnen te implementeren en effici nte dataverwerking te waarborgen.
  • Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen in data science en energieanalyse.
  • Samenwerken met marketing en communicatiespecialisten om complexe datainzichten om te zetten in toegankelijke visualisaties en rapporten.
Wat je meebrengt:
  • Een masterdiploma of Ph.D. in Data Science Statistiek of Informatica en minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist in een relevant vakgebied.
  • Expertise in dataanalyse statistiek en machine learning met een focus op datagedreven oplossingen.
  • Uitgebreide programmeerervaring bij voorkeur met Python en Power BI voor datamanipulatie en visualisatie.
  • Bekendheid met energiedata en de bijbehorende uitdagingen.
  • Het vermogen om complexe datainzichten om te zetten in concrete aanbevelingen.
  • Sterke communicatieve vaardigheden om technische inzichten helder over te brengen aan niettechnische stakeholders.
  • Een samenwerkingsgerichte teamspeler met een proactieve houding.
  • Een nieuwsgierige en ondernemende instelling om bij te dragen aan innovatieve datadiensten en oplossingen.
  • Bereidheid om flexibel te werken en te reizen. Hybride werken is mogelijk zowel op afstand als op locatie.
Je zou in staat moeten zijn om:
  • Grote datasets te verwerken en trends en betekenisvolle patronen te identificeren die de besluitvorming ondersteunen.
  • Voorspellende modellen en machine learningalgoritmen te ontwikkelen afgestemd op energiesystemen en gerelateerde uitdagingen.
  • Effectief samen te werken met technische teams om effici nte datapijplijnen te ontwerpen en implementeren.
  • Technische bevindingen op een duidelijke en toegankelijke manier te communiceren naar diverse doelgroepen.
  • Actuele technologische ontwikkelingen in data science en energieanalyse bij te houden.
Wat wij bieden:
  • Flexibiliteit met hybride werkopties waarbij werken op afstand wordt gecombineerd met aanwezigheid op specifieke locaties.
  • Een dynamische werkomgeving die innovatie samenwerking en professionele groei stimuleert.
  • Mogelijkheden om bij te dragen aan belangrijke projecten die de energietransitie bevorderen.
  • Een competitieve vergoeding op basis van jouw kennis en vaardigheden.
  • Een gestructureerd inwerkproces inclusief preemployment screening en ondersteuning bij benodigde documentatie.

Als Data Scientist, zal je: Grote energiedatasets analyseren om patronen, trends en correlaties te identificeren. Machine learning-modellen en algoritmen ontwikkelen en implementeren om energieverbruik en -opwekking te voorspellen, energiesystemen te optimaliseren en doelstellingen voor de energietransitie te ondersteunen. Samenwerken met IT-partners om datapijplijnen te implementeren en effici nte dataverwerking te waarborgen. Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen in data science en energie-analyse. Samenwerken met marketing- en communicatiespecialisten om complexe datainzichten om te zetten in toegankelijke visualisaties en rapporten. Wat je meebrengt: Een masterdiploma of Ph.D. in Data Science, Statistiek of Informatica en minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist in een relevant vakgebied. Expertise in data-analyse, statistiek en machine learning, met een focus op datagedreven oplossingen. Uitgebreide programmeerervaring, bij voorkeur met Python en Power BI voor datamanipulatie en -visualisatie. Bekendheid met energiedata en de bijbehorende uitdagingen. Het vermogen om complexe datainzichten om te zetten in concrete aanbevelingen. Sterke communicatieve vaardigheden om technische inzichten helder over te brengen aan niet-technische stakeholders. Een samenwerkingsgerichte teamspeler met een proactieve houding. Een nieuwsgierige en ondernemende instelling om bij te dragen aan innovatieve datadiensten en oplossingen. Bereidheid om flexibel te werken en te reizen. Hybride werken is mogelijk, zowel op afstand als op locatie. Je zou in staat moeten zijn om: Grote datasets te verwerken en trends en betekenisvolle patronen te identificeren die de besluitvorming ondersteunen. Voorspellende modellen en machine learning-algoritmen te ontwikkelen, afgestemd op energiesystemen en gerelateerde uitdagingen. Effectief samen te werken met technische teams om effici nte datapijplijnen te ontwerpen en implementeren. Technische bevindingen op een duidelijke en toegankelijke manier te communiceren naar diverse doelgroepen. Actuele technologische ontwikkelingen in data science en energie-analyse bij te houden. Wat wij bieden: Flexibiliteit met hybride werkopties, waarbij werken op afstand wordt gecombineerd met aanwezigheid op specifieke locaties. Een dynamische werkomgeving die innovatie, samenwerking en professionele groei stimuleert. Mogelijkheden om bij te dragen aan belangrijke projecten die de energietransitie bevorderen. Een competitieve vergoeding op basis van jouw kennis en vaardigheden. Een gestructureerd inwerkproces, inclusief pre-employment screening en ondersteuning bij benodigde documentatie.

Employment Type

Full Time

Company Industry

About Company

Report This Job
Disclaimer: Drjobpro.com is only a platform that connects job seekers and employers. Applicants are advised to conduct their own independent research into the credentials of the prospective employer.We always make certain that our clients do not endorse any request for money payments, thus we advise against sharing any personal or bank-related information with any third party. If you suspect fraud or malpractice, please contact us via contact us page.