Consultant Optimisation et Automatisation des Algorithmes - Monte-Carlo HF
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Salary Not Disclosed
Job Description
Prsentation du cabinet :
a.m.i consulting est une entreprise familiale innovante (Le cabinet a obtenu en2019 la bourse InnovUP de BPI France) qui exploite pour vous la data afin de vous fournir des consultants experts dans ces domaines. Soucieux du bientre de nos collaborateurs et conscient des enjeux environnementaux nous nous engageons rduire notre empreinte carbone grce un processus de qualification de slection et dintgration 100%% digitale.
Prsentation de loffre :
- Secteur: Dfense
- Nombre danne dexperience: 5 8ans
- Contrat: CDI Mission
- Statut : Cadre
- La rmunration propose se situe entre 55k et 60k en fonction du niveau de sniorit du consultant et de sa matrise de langlais.
- Prime de panier repas : 5k brut annuel par an
- Dure de la mission:longue
- Lieude la mission:Paris
- Mission:Full Time
- Tltravail : 2 jours par semaine
- Bilingue Anglais : C1
- Profil habilitable : Nationalit ou double nationalit franaise obligatoire
Description et livrables de la prestation
Dans le cadre de loptimisation des algorithmes de Frequency Hopping nous recherchons un consultant capable de mener les activits suivantes :
Responsabilits principales :
Optimisation des paramtres :
- Analyser les paramtres des algorithmes de Frequency Hopping pour maximiser leur efficacit dans diffrents scnarios dutilisation.
- Identifier les interactions entre paramtres critiques pour amliorer les performances globales.
Automatisation des suites de tests :
- Dvelopper des outils automatiss pour la gnration lexcution et lanalyse de campagnes de tests.
- Crer des scripts de validation pour vrifier la robustesse des algorithmes face des environnements varis.
Lancement et suivi des simulations MonteCarlo :
- Configurer et lancer des simulations MonteCarlo pour valuer la performance statistique des algorithmes.
- Compiler et analyser les rsultats pour dtecter les tendances et anomalies.
Convergence vers les meilleures configurations :
- Implmenter des approches itratives et/ou dapprentissage automatique pour identifier les meilleures combinaisons de paramtres.
- Documenter les itrations pour assurer une traabilit et justifier les choix retenus.
Comptences requises :
- Solides connaissances en algorithmes de Frequency Hopping et en optimisation paramtrique.
- Exprience en programmation (Python MATLAB ou autre langage pertinent pour les simulations).
- Matrise des techniques de simulation MonteCarlo.
Employment Type
Full Time
