Als Data Scientist ga je:
- Nauw samenwerken met dataanalisten datamodelleurs en collegas uit verschillende afdelingen om de databehoeften van interne belanghebbenden te defini ren.
- Data modellen ontwerpen bouwen en implementeren met inachtneming van privacywetgeving en industri le richtlijnen.
- Oplossingen ontwikkelen voor complexe zakelijke vraagstukken door gebruik te maken van geavanceerde data science technieken zoals NLP tekst mining statistische methoden en machine learning.
- Grote hoeveelheden ongestructureerde data analyseren zoals documenten chats en andere tekstuele gegevensbronnen om bruikbare inzichten te extraheren.
- Datagedreven advies geven aan projectleiders en andere belanghebbenden ondersteund door duidelijke rapportages en presentaties.
- Helpen bij het integreren en combineren van gestructureerde en ongestructureerde datasets om besluitvormingsprocessen binnen de organisatie te verbeteren.
- Zorgen dat de modellen en datagedreven oplossingen interpreteerbaar en bruikbaar zijn voor de teams binnen de organisatie.
- Samenwerken aan de ontwikkeling van voorspellende modellen voor taken zoals werkdrukprognoses of de verwerkingstijd van asielaanvragen.
- Wat jij meebrengt:
Minimaal 3 jaar ervaring als data scientist met bewezen expertise in het omgaan met grote datasets en complexe datavraagstukken.
- Ten minste 7 jaar ervaring met programmeren in Python met een grondige kennis van data science libraries.
- Een diepgaande kennis van data science technieken zoals NLP machine learning en statistische methoden met minimaal 5 jaar ervaring in het toepassen van deze technieken.
- Aantoonbare ervaring met ongestructureerde data met name in de vorm van tekstuele data (bijvoorbeeld documenten chatlogs).
- Expertise in SQL voor het opvragen en werken met relationele databases.
- Sterke communicatieve vaardigheden inclusief het vermogen om complexe datainzichten op een duidelijke en overtuigende manier te presenteren.
- Ervaring in het geven van datagedreven aanbevelingen en het ondersteunen van besluitvormingsprocessen.
- Kennis van privacyregelgeving en ervaring met het toepassen van privacy en dataprotectiepraktijken inclusief anonimiseren en pseudonimiseren.
Je moet in staat zijn om:
- Te werken met grote diverse datasets en je expertise te gebruiken om data te analyseren schoon te maken en te transformeren voor verschillende doeleinden.
- Zowel traditionele wiskundige modellen als geavanceerde machine learning technieken toe te passen afhankelijk van de vraagstelling.
- De behoeften van zakelijke belanghebbenden te begrijpen en ervoor te zorgen dat de door jou ontwikkelde dataoplossingen in lijn zijn met hun doelstellingen.
- Voorspellende modellen te ontwikkelen die besluitvorming kunnen ondersteunen de operationele processen verbeteren en toekomstige trends kunnen voorspellen.
- Een sterk begrip te behouden van de laatste trends en technologie n in data science en deze toe te passen om processen te verbeteren.
- Ervoor te zorgen dat alle data science activiteiten voldoen aan privacyregelgeving en de richtlijnen van de organisatie.
- Effectief te communiceren met zowel technische als niettechnische doelgroepen door datagedreven inzichten en aanbevelingen duidelijk en overtuigend over te brengen.
- Samen te werken met andere teams en afdelingen om datagedreven oplossingen te ontwikkelen en implementeren die een betekenisvolle impact hebben.
Wat wij bieden:
- Een dynamische en samenwerkende werkomgeving met een team van deskundige data professionals.
- Mogelijkheden om te werken aan invloedrijke projecten die direct de organisatieprocessen en besluitvorming be nvloeden.
- De kans om je data science vaardigheden toe te passen op een reeks praktijkgerichte vraagstukken waaronder de analyse van grote tekstuele datasets.
- De mogelijkheid om modellen en systemen te ontwikkelen die invloed hebben op kritieke besluitvormingsprocessen binnen de publieke sector.
- Een ondersteunend team waar kennisdeling en voortdurende leren wordt aangemoedigd.
- Flexibiliteit om te werken in een betekenisvolle rol die technische expertise combineert met zakelijke inzichten.
- Een competitief salaris en een aantrekkelijk pakket aan secundaire arbeidsvoorwaarden.
- De kans om bij te dragen aan de verbetering van operationele effici ntie en de dienstverlening binnen een overheidsorganisatie.
Als Data Scientist, ga je: Nauw samenwerken met data-analisten, datamodelleurs en collega's uit verschillende afdelingen om de databehoeften van interne belanghebbenden te defini ren. Data modellen ontwerpen, bouwen en implementeren, met inachtneming van privacywetgeving en industri le richtlijnen. Oplossingen ontwikkelen voor complexe zakelijke vraagstukken door gebruik te maken van geavanceerde data science technieken, zoals NLP, tekst mining, statistische methoden en machine learning. Grote hoeveelheden ongestructureerde data analyseren, zoals documenten, chats en andere tekstuele gegevensbronnen, om bruikbare inzichten te extraheren. Data-gedreven advies geven aan projectleiders en andere belanghebbenden, ondersteund door duidelijke rapportages en presentaties. Helpen bij het integreren en combineren van gestructureerde en ongestructureerde datasets om besluitvormingsprocessen binnen de organisatie te verbeteren. Zorgen dat de modellen en data-gedreven oplossingen interpreteerbaar en bruikbaar zijn voor de teams binnen de organisatie. Samenwerken aan de ontwikkeling van voorspellende modellen voor taken zoals werkdrukprognoses of de verwerkingstijd van asielaanvragen. Wat jij meebrengt: Minimaal 3 jaar ervaring als data scientist, met bewezen expertise in het omgaan met grote datasets en complexe datavraagstukken. Ten minste 7 jaar ervaring met programmeren in Python, met een grondige kennis van data science libraries. Een diepgaande kennis van data science technieken, zoals NLP, machine learning en statistische methoden, met minimaal 5 jaar ervaring in het toepassen van deze technieken. Aantoonbare ervaring met ongestructureerde data, met name in de vorm van tekstuele data (bijvoorbeeld documenten, chatlogs). Expertise in SQL voor het opvragen en werken met relationele databases. Sterke communicatieve vaardigheden, inclusief het vermogen om complexe data-inzichten op een duidelijke en overtuigende manier te presenteren. Ervaring in het geven van data-gedreven aanbevelingen en het ondersteunen van besluitvormingsprocessen. Kennis van privacyregelgeving en ervaring met het toepassen van privacy- en dataprotectiepraktijken, inclusief anonimiseren en pseudonimiseren. Je moet in staat zijn om: Te werken met grote, diverse datasets en je expertise te gebruiken om data te analyseren, schoon te maken en te transformeren voor verschillende doeleinden. Zowel traditionele wiskundige modellen als geavanceerde machine learning technieken toe te passen, afhankelijk van de vraagstelling. De behoeften van zakelijke belanghebbenden te begrijpen en ervoor te zorgen dat de door jou ontwikkelde data-oplossingen in lijn zijn met hun doelstellingen. Voorspellende modellen te ontwikkelen die besluitvorming kunnen ondersteunen, de operationele processen verbeteren en toekomstige trends kunnen voorspellen. Een sterk begrip te behouden van de laatste trends en technologie n in data science, en deze toe te passen om processen te verbeteren. Ervoor te zorgen dat alle data science activiteiten voldoen aan privacyregelgeving en de richtlijnen van de organisatie. Effectief te communiceren met zowel technische als niet-technische doelgroepen, door data-gedreven inzichten en aanbevelingen duidelijk en overtuigend over te brengen. Samen te werken met andere teams en afdelingen om data-gedreven oplossingen te ontwikkelen en implementeren die een betekenisvolle impact hebben. Wat wij bieden: Een dynamische en samenwerkende werkomgeving met een team van deskundige data professionals. Mogelijkheden om te werken aan invloedrijke projecten die direct de organisatieprocessen en besluitvorming be nvloeden. De kans om je data science vaardigheden toe te passen op een reeks praktijkgerichte vraagstukken, waaronder de analyse van grote tekstuele datasets. De mogelijkheid om modellen en systemen te ontwikkelen die invloed hebben op kritieke besluitvormingsprocessen binnen de publieke sector. Een ondersteunend team waar kennisdeling en voortdurende leren wordt aangemoedigd. Flexibiliteit om te werken in een betekenisvolle rol die technische expertise combineert met zakelijke inzichten. Een competitief salaris en een aantrekkelijk pakket aan secundaire arbeidsvoorwaarden. De kans om bij te dragen aan de verbetering van operationele effici ntie en de dienstverlening binnen een overheidsorganisatie.