Data Scientist
Data Scientist
Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Share
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Not Disclosed
Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Grote datasets bevatten waardevolle inzichten. Als data scientist zul je deze inzichten ontsluiten met behulp van je vaardigheid in programmeertalen zoals Python en R evenals visualisatietools zoals Tableau en Power BI. Je zult deze inzichten communiceren naar stakeholders zodat we die data kunnen omzetten in actie. Van jou wordt verwacht dat je de meest efficinte oplossing analyseert en identificeert terwijl je aandacht besteedt aan de details. Onze data scientists zijn bedreven in Hadoop & Spark en cloudplatformen zoals AWS en Azure. Deze tools gecombineerd met jouw dataexpertise zouden het bouwen van voorspellende modellen het uitvoeren van hypothesetests en het doen van verkennende dataanalyse tot een tweede natuur moeten maken.
Als Data Scientist bij Sopra Steria duik je de wereld van Kunstmatige Intelligentie (AI) in. Je past je vaardigheden toe op echte scenarios en in verschillende domeinen zoals de ontdekking en analyse van betalingsstromen bij overheidsinstanties fraudedetectie bij banken de ontwikkeling van aanbevelingssystemen in de retailsector en de optimalisatie van toeleveringsketens.
We zijn actief in themas zoals Natural Language Processing (NLP) Computer Vision Machine Learning Operations (MLOps) AIOps en Uitlegbare AI (XAI). Je zult de ontwikkeling en implementatie van oplossingen met Machine Learning & Deep Learning bij onze klanten uitvoeren en de kwaliteit en prestaties van bestaande voorspellende modellen beoordelen tot en met het in productie brengen en het behouden van deze modellen.
Qualifications :
We zijn op zoek naar gepassioneerde collegas die graag de grenzen van digitale transformatie en technologieconsulting verleggen. Bij Sopra Steria krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen in een constructieve samenwerkende teamomgeving waarbij je werkt aan impactvolle projecten die verandering teweegbrengen voor onze klanten. Als je gedijt in een uitdagende omgeving en voldoet (tenzij anders vermeld) aan de meeste kwalificaties hieronder kijken we uit naar je sollicitatie!
Type dienstverband: Hybride
Locatie: Nieuwegein
Aantal contracturen: 3240 uur per week
Contracttype: Vast
Opleiding: Je hebt een HBO of WOopleiding afgerond in de richting van IT
Talen: Nederlands (vereist) en Engels
Ervaring in de meeste van de volgende Data Science technieken:
- Begeleide en onbegeleide leeralgoritmes
- Diepgaande leertechnieken
- Anomaliedetectie
- Aanbevelingssystemen
- Natuurlijke taalverwerking
- Computer vision en reinforcement learning
- Autoencoders transformers voorspellingen
Ervaring in een van de volgende programmeertalen:
- Python
- R
Ervaring in het in productie brengen van Data Scienceoplossingen/software (Azure AWS GCP Kubernetes Docker etc.)
Ervaring met het bouwen en implementeren van geavanceerde analytische oplossingen en het kunnen leveren van referentiecases
Diepgaande kennis van opensource software en bibliotheken in Python en/of R voor machine en deep learning
Ervaring met big data en platforms zoals Azure Machine Learning Services en Amazon SageMaker is een voordeel.
Aanvullende informatie :
Als onderdeel van een van Europas grootste aanbieders van digitale oplossingen profiteer je van uitgebreide carriremogelijkheden zowel lokaal als internationaal. Bij de Sopra Steria Academy maak je deel uit van een dynamisch netwerk van 56.000 professionals in verschillende stadia van hun loopbaan. Je wordt onderdeel van een toonaangevende techspeler in Europa erkend voor zijn consultancy digitale diensten en softwareontwikkeling.
Binnen de area Data creren wij duurzame waarde bij onze klanten op het gebied van data. Wij helpen bedrijven om wendbaar te blijven in de transitie door data en techniek onderdeel te laten zijn van zowel de dagelijkse operatie als de strategische besluitvorming. Hiermee helpen wij onze klanten de verandering voor te zijn met behulp van data. Het is onze ambitie om organisaties te laten excelleren met data. Je werkt in een hightech omgeving met focus op kennis en innovatie een open nononsense bedrijfscultuur met ruimte voor eigen initiatief. De area bestaat uit 5 practices: Data Governance & Data Management Data Visualisation Data Science & AI Data Engineering & Data Migrations en Spatial Intelligence. Elk met een duidelijke signatuur en focus op inhoud en bijbehorende solution. Binnen deze area zijn ruim 170 professionals werkzaam in een voor hen logische en passende vakinhoudelijke practice.
Onze medewerkers staan bekend om hun gedurfde keuzes en het leveren van resultaten. Werk samen met hooggekwalificeerde professionals die voorop lopen in bedrijfssoftwareoplossingen en innovatie bij Europas toonaangevende aanbieder van digitale diensten.
Wij bieden een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket waaronder:
- Locatie onafhankelijk en flexibel werken;
- Onbeperkte ontwikkelingsmogelijkheden;
- Een laptop telefoon en thuiskantoor;
- Een aantrekkelijk salaris;
- Keuze tussen een bedrijfsauto of een mobiliteitsbudget;
- De mogelijkheid om je eigen voordelen aan te passen via Flex Benefits:
- Vakantiegeld en winstdeling;
- 27 verlofdagen (20 wettelijke en 7 bovenwettelijke vakantiedagen).
Sopra Steria is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle gekwalificeerde sollicitanten worden in aanmerking genomen voor een job zonder rekening te houden met leeftijd afkomst nationaliteit huidskleur verlof voor familie of medische zorg geslachtsidentiteit of uitdrukking genetische informatie immigratiestatus burgerlijke staat medische toestand nationale herkomst fysieke of mentale handicap politieke voorkeur beschermde veteranen of militaire status ras etniciteit religie geslacht (inclusief zwangerschap) seksuele geaardheid of enig ander kenmerk dat wordt beschermd door toepasselijke lokale wetten voorschriften en verordeningen. We koesteren een werkomgeving die inclusief is en alle verschillen respecteert.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
