Als Senior Data Scientist zal je:
- Leiding geven aan de ontwikkeling en optimalisatie van data sciencemodellen om criminele activiteiten zoals witwassen van geld en terrorismefinanciering te identificeren.
- Regels gebaseerde Transaction Monitoring (TM) systemen bouwen en verbeteren met PySpark waarbij je zorgt dat de modellen productieklaar en schaalbaar zijn.
- Samenwerken met multidisciplinaire teams (bijv. AntiMoney Laundering experts IT Business) om nieuwe databronnen te integreren en de modelnauwkeurigheid te verbeteren.
- Verantwoordelijkheid nemen voor de volledige levenscyclus van je modellen van ontwerp tot implementatie waarbij je zorgt voor robuustheid en afstemming met de zakelijke en ITdoelen.
- Actief bijdragen aan brainstormsessies en probleemoplossingen om toekomstige uitdagingen in de detectie van financi le misdrijven aan te pakken.
- Junior en medior teamleden ondersteunen best practices bevorderen en zorgen voor consistente werkmethoden binnen het team.
Wat Breng Jij Mee:
- Een Master of PhDdiploma in Data Science Econometrie Wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
- Minimaal 5 jaar ervaring in geavanceerde analytics modellering en kunstmatige intelligentie specifiek met PySpark (op senior niveau).
- Bewezen ervaring met het implementeren van analyticsmodellen in productieomgevingen met een sterk begrip van operationele uitdagingen.
- Sterke mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Engels (C1niveau). Nederlands is een plus.
- Een passie voor het detecteren en bestrijden van financi le misdrijven met behulp van datagedreven benaderingen.
- Ervaring in een dynamische snel veranderende en impactvolle werkomgeving. Ervaring met Agilemethodologie is een plus.
- Een gestructureerde oplossingsgerichte aanpak van probleemoplossing met een zakelijke focus.
Jij Beschikt Over de Vermogen om:
- Effectief te werken in een multidisciplinair team om gemeenschappelijke doelen te bereiken.
- Hoogwaardige schaalbare PySparkcode te ontwerpen en te ontwikkelen voor productieomgevingen.
- Complexe data scienceconcepten om te zetten in uitvoerbare inzichten voor niettechnische belanghebbenden.
- Verantwoordelijkheid te nemen voor je werk en ervoor te zorgen dat modellen en oplossingen impactvol betrouwbaar en soepel ge mplementeerd worden.
- Duidelijk te communiceren met zowel technische als niettechnische belanghebbenden en leiderschap en initiatief te tonen.
Wat Brengen Wij Mee:
- De kans om een directe maatschappelijke impact te hebben door het identificeren en voorkomen van financi le misdrijven.
- Een samenwerkende dynamische en snel veranderende werkomgeving met meer dan 40 data scientists om van te leren en mee samen te werken.
- De kans om te werken aan geavanceerde projecten waarbij je gebruik maakt van grote datasets en stateoftheart data sciencetechnieken.
- Een ondersteunende vriendelijke en groeigeori nteerde teamcultuur die zowel hard werken als plezier waardeert.
- Een competitief salaris op basis van ervaring en toegevoegde waarde.
- Een hybride werkmodel met regelmatige samenwerking op kantoor.
Als Senior Data Scientist, zal je: Leiding geven aan de ontwikkeling en optimalisatie van data science-modellen om criminele activiteiten zoals witwassen van geld en terrorismefinanciering te identificeren. Regels gebaseerde Transaction Monitoring (TM) systemen bouwen en verbeteren met PySpark, waarbij je zorgt dat de modellen productie-klaar en schaalbaar zijn. Samenwerken met multidisciplinaire teams (bijv. Anti-Money Laundering experts, IT, Business) om nieuwe databronnen te integreren en de modelnauwkeurigheid te verbeteren. Verantwoordelijkheid nemen voor de volledige levenscyclus van je modellen, van ontwerp tot implementatie, waarbij je zorgt voor robuustheid en afstemming met de zakelijke en IT-doelen. Actief bijdragen aan brainstormsessies en probleemoplossingen om toekomstige uitdagingen in de detectie van financi le misdrijven aan te pakken. Junior en medior teamleden ondersteunen, best practices bevorderen en zorgen voor consistente werkmethoden binnen het team. Wat Breng Jij Mee: Een Master- of PhD-diploma in Data Science, Econometrie, Wiskunde of een gerelateerd vakgebied. Minimaal 5 jaar ervaring in geavanceerde analytics, modellering en kunstmatige intelligentie, specifiek met PySpark (op senior niveau). Bewezen ervaring met het implementeren van analytics-modellen in productieomgevingen, met een sterk begrip van operationele uitdagingen. Sterke mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Engels (C1-niveau). Nederlands is een plus. Een passie voor het detecteren en bestrijden van financi le misdrijven met behulp van data-gedreven benaderingen. Ervaring in een dynamische, snel veranderende en impactvolle werkomgeving. Ervaring met Agile-methodologie is een plus. Een gestructureerde, oplossingsgerichte aanpak van probleemoplossing met een zakelijke focus. Jij Beschikt Over de Vermogen om: Effectief te werken in een multidisciplinair team om gemeenschappelijke doelen te bereiken. Hoogwaardige, schaalbare PySpark-code te ontwerpen en te ontwikkelen voor productieomgevingen. Complexe data science-concepten om te zetten in uitvoerbare inzichten voor niet-technische belanghebbenden. Verantwoordelijkheid te nemen voor je werk en ervoor te zorgen dat modellen en oplossingen impactvol, betrouwbaar en soepel ge mplementeerd worden. Duidelijk te communiceren met zowel technische als niet-technische belanghebbenden, en leiderschap en initiatief te tonen. Wat Brengen Wij Mee: De kans om een directe maatschappelijke impact te hebben door het identificeren en voorkomen van financi le misdrijven. Een samenwerkende, dynamische en snel veranderende werkomgeving met meer dan 40 data scientists om van te leren en mee samen te werken. De kans om te werken aan geavanceerde projecten, waarbij je gebruik maakt van grote datasets en state-of-the-art data science-technieken. Een ondersteunende, vriendelijke en groei-geori nteerde teamcultuur die zowel hard werken als plezier waardeert. Een competitief salaris op basis van ervaring en toegevoegde waarde. Een hybride werkmodel met regelmatige samenwerking op kantoor.