Stagiaire Data engineer - Products Data HF
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
BearingPoint est un cabinet de Conseil rfrent qui a investi depuis une dcennie dans lIA et le Machine Learning.
Lquipe Products notre Data Factory runit aujourdhui un spectre large de comptences et dexpertises (data engineer data scientist devops dev full stack architecte RPA) mobilises au quotidien dans le Build et le Run dapplications commercialises en mode SaaS. Elles couvrent des domaines varis (pricing prvision des ventes risque crdit prvisions RH) que nous allons enrichir ensemble.
Nous recherchons 2 Data Engineer pour renforcer lquipe dans la mise en uvre de la feuille de route de nos produits SaaS :
- DemandSens (AWS) solution logicielle permettant grce lIA de repenser et damliorer la prvision des ventes ou encore les dcisions de tirage des industries de la Presse et du Livre.
- Sellia (Azure) solution pour amliorer les prvisions de ventes et la gestion des risques dans le secteur B2B par des approches centres sur la Data.
Les missions :
En rejoignant notre quipe vous travaillerez avec une pile technologique moderne au sein dune quipe dexperts passionns qui travaillent main dans la main pour construire des applications puissantes et innovantes.
Au sein de notre quipe R&D vous participerez la ralisation de pipelines de donnes qui permettent Products de senrichir fonctionnellement et de fonctionner dans des conditions optimales ce qui comprends des tches de :
- Conception de pipelines de donnes robustes automatiss et gnriques en utilisant Apache Airflow (Astronomer) pour lorchestration dans des environnements cloud.
- Mise en place des mcanismes de surveillance pour suivre les mtriques de performance les erreurs potentielles et dfinir des alertes pour les situations critiques.
- Documentation des pipelines des flux de donnes et autres composants facilitant ainsi la comprhension et la maintenance du systme.
- Intgration de donnes structures (PostgreSQL fichiers parquets) et non structures (MongoDB) dans les traitements en tenant compte des exigences de performances et de disponibilit.
Vous travaillerez notamment en lien troit avec les Data Scientists afin de scuriser lindustrialisation des moteurs prdictifs (IA/ML) en termes dingestion des donnes (ETL) et dexcution des traitements.
Notre environnement de production tant soumis de fortes contraintes de qualit de performances et de cots vous chercherez constamment avec nous amliorer la qualit de notre code source de nos outils ou de nos procdures.
Votre profil :
Diplm dune grande cole dingnieur vous justifiez dune formation projets ou exprience professionnelles en lien direct avec le mtier de Data Engineer. Vous parlez anglais et franais.
Vous avez une bonne comprhension des mthodologies Agile et des pratiques DevOps.
Idalement vous maitrisez :
- Systmes : Windows Linux rseaux
- Langages : Python (polars pandas) SQL (postgreSQL duckDB) bash
- Conteneurs : Docker AWS ECS/EC2 Azure Kubernetes
- Workflow : Airflow/ Astronomer
- Gestionnaire de code : git/github
- Cloud : AWS Azure
- Mthodologies Agile et pratiques DevOps
Vous vous reconnaissez enfin dans les comptences humaines suivantes :
- Sens de la ngociation et de lorganisation
- Autonomie et Capacit dcoute
- Rigueur Ractivit et Esprit de synthse
- Esprit dquipe et Excellent relationnel
- Curieux et attentif aux attentes marchs / utilisateurs finaux
BearingPoint vous offre :
- Un mtier des missions et un environnement de travail attractifs
- Un mode de travail hybride flexible et collaboratif
- Un parcours de carrire dynamique et personnalis
- Des moments fdrateurs et festifs
- La possibilit de soutenir des projets sociaux socitaux et environnementaux
- Et dautres avantages attractifs : carte Swile Gymlib subvention tltravail espaces de coworking mobilit durable parentalit...
Processus de recrutement :
Shortlist surCV
Tests technique
Entretien RH
Entretien avec un associ
La socit BearingPoint sengage respecter la loi ndu 30 dcembre 2004 contre les discriminations et pour lgalit des chances. Les informations demandes au candidat concernent uniquement sa capacit occuper lemploi propos et ses aptitudes professionnelles.
Employment Type
Full Time
