Stage - Deep learning pour traitement d39images - Secteur environnement scurit

Quel est le projet

Lanalyse dimages assiste par intelligence artificielle joue un rle crucial dans la mise en place de systmes de protection efficaces. Que ce soit pour dtecter des intrusions identifier des situations dangereuses surveiller des infrastructures ou reprer des incidents environnementaux (incendies fuites inondations) les algorithmes de vision par ordinateur offrent de nouvelles opportunits damlioration de la scurit. Nous recherchons un(e) stagiaire motiv(e) pour travailler sur lapplication de ces technologies dans le but de renforcer la protection des personnes des biens et de lenvironnement.

Quelle est la problmatique rsoudre

Le stage vise dvelopper et mettre en uvre des solutions danalyse dimages par IA capables de dtecter des situations critiques en temps rel et de fournir des alertes ou des recommandations pour agir rapidement. Plus prcisment vous serez amen(e) :

• Concevoir et entraner des modles dIA capables de dtecter des objets des comportements anormaux ou des situations dangereuses partir de flux dimages ou de vidos ;
• Adapter les modles aux contraintes spcifiques des diffrents environnements (intrieurs extrieurs zones industrielles etc.) ;
• Valider les modles sur des cas dusage rels et collaborer leur intgration dans des systmes de surveillance intelligents.

Quelles seront vos missions

• Analyser les besoins et les enjeux de protection lis aux images fournies (dtection dincendies identification dintrusions suivi de mouvements dtection danomalies etc.) ;
• Mettre en uvre des techniques de vision par ordinateur (CNN YOLO EfficientNet etc.) pour le traitement et lanalyse des images ;
• Dvelopper et optimiser des modles de dtection et de classification dobjets ou dvnements pertinents pour la protection des personnes des biens ou de lenvironnement ;
• Tester les modles sur des donnes relles valuer leur performance et les ajuster en fonction des rsultats ;
• Participer lintgration des solutions dveloppes dans des systmes de surveillance et collaborer avec lquipe technique pour leur mise en production.

Quel est lenvironnement technique

• Langage : Python
• Libraire : Pandas Numpy Scikitlearn Pytorch Tensorflow
• Outils : git

Quelle quipe et quelle mthodologie

• quipe : Intgr notre quipe data.
  
• Encadrement : La mthode SOLENT ! Un management technique par un data scientist en IA applique aux systmes industriels.
  
• Infos supplmentaires : Stage de prembauche

Vous tes...

Vous tes en dernire anne dcole dingnieur ou quivalent universitaire en IA

Vous recherchez un stage en IA dans un contexte industriel

Vous avez des comptences en python et ses bibliothques dapprentissage automatique et profond

Vous avez dj ralis plusieurs projets en machine learning

Vous avez un bon niveau en anglais (oral et crit)

Vous possdez dexcellentes comptences en communication interpersonnelle et en collaboration dquipe

Vous tes avide de challenge De technique

Vous avez un sens critique Un sens du service Un esprit de synthse Une rigueur et une organisation dans vos projets

Si vous vous reconnaissez alors nhsitez plus et rejoignez nos quipes pour une nouvelle aventure !

Nous cherchons aujourdhui nos futurs stagiaires