Als Data Engineer ga je:
- Gegevens voorbereiden en beschikbaar maken waarbij je zorgt voor datakwaliteit en het ontwikkelen van datamarts inclusief complexe bedrijfsregels.
- Werken met een nieuw cloudgebaseerd dataplatfrom met behulp van tools zoals Wearscape Snowflake op Azure en Azure Data Factory.
- Bijdragen aan het opbouwen van een robuuste datafundament waarbij alle gegevensbronnen worden ge ntegreerd voor dashboards yses en operationele modellen.
- Nauw samenwerken met collegas in je team de afdeling en het bedrijfsleven om waardevolle informatieproducten te leveren.
- Deelname aan het gehele proces van ontwikkeling tot productie waarbij je zorgt voor oplossingen en continue verbeteringen.
- Nieuwe gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen ontsluiten en deze verwerken van rauwe gegevens naar business data vaults naar datamarts.
- Zorgen voor robuuste code met relevante controles voor gegevensverwerking en kwaliteit en een geteste en gedoenteerde oplossing leveren.
Wat je meebrengt:
- Een afgeronde HBO of WOopleiding.
- Ten minste 4 jaar ervaring als Data Engineer in een ETLBI/DWHomgeving.
- Aantoonbare ervaring met datamodellering: object conceptuele en dimensionale datamodellen.
- Expertise in SQL gegevensintegratie implementatieautomatisering en versiebeheer (git).
- Sterke kennis van ETLprocessen met Azure Data Factory.
- Informatie en dataysevaardigheden (voordeel).
- Kennis van Data Vault 2.0 en Enterprise Architect (voordeel).
- Bekendheid met Snowflake WhereScape en PowerBI (voordeel).
- Leergierigheid nauwkeurigheid en de mogelijkheid om zorgvuldig te werken.
Je moet in staat zijn om:
- Effectief samen te werken met een Scrumteam en bij te dragen aan sprintresultaten.
- Je aan te pen aan disciplines buiten je expertise en zelforganiserende teaminspanningen te ondersteunen.
- Feedback te geven en te ontvangen als een kans om te groeien.
Wat wij te bieden hebben
- Een dynamische omgeving waar je kunt werken met de nieuwste cloudgebaseerde datatechnologie n.
- Kansen om bij te dragen aan impactvolle datagestuurde projecten die operationele processen verbeteren.
- Samenwerking met een multidisciplinair team om processen te optimaliseren en gezamenlijke doelen te bereiken.
Als Data Engineer ga je: Gegevens voorbereiden en beschikbaar maken, waarbij je zorgt voor datakwaliteit en het ontwikkelen van datamarts, inclusief complexe bedrijfsregels. Werken met een nieuw cloud-gebaseerd dataplatfrom met behulp van tools zoals Wearscape, Snowflake op Azure en Azure Data Factory. Bijdragen aan het opbouwen van een robuuste datafundament, waarbij alle gegevensbronnen worden ge ntegreerd voor dashboards, yses en operationele modellen. Nauw samenwerken met collega's in je team, de afdeling en het bedrijfsleven om waardevolle informatieproducten te leveren. Deelname aan het gehele proces, van ontwikkeling tot productie, waarbij je zorgt voor oplossingen en continue verbeteringen. Nieuwe gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen ontsluiten en deze verwerken van rauwe gegevens naar business data vaults naar datamarts. Zorgen voor robuuste code met relevante controles voor gegevensverwerking en -kwaliteit, en een geteste en gedoenteerde oplossing leveren. Wat je meebrengt: Een afgeronde HBO- of WO-opleiding. Ten minste 4+ jaar ervaring als Data Engineer in een ETL-BI/DWH-omgeving. Aantoonbare ervaring met datamodellering: object-, conceptuele en dimensionale datamodellen. Expertise in SQL, gegevensintegratie, implementatieautomatisering en versiebeheer (git). Sterke kennis van ETL-processen met Azure Data Factory. Informatie- en data-ysevaardigheden (voordeel). Kennis van Data Vault 2.0 en Enterprise Architect (voordeel). Bekendheid met Snowflake, WhereScape en PowerBI (voordeel). Leergierigheid, nauwkeurigheid en de mogelijkheid om zorgvuldig te werken. Je moet in staat zijn om: Effectief samen te werken met een Scrum-team en bij te dragen aan sprintresultaten. Je aan te pen aan disciplines buiten je expertise en zelforganiserende teaminspanningen te ondersteunen. Feedback te geven en te ontvangen als een kans om te groeien. Wat wij te bieden hebben Een dynamische omgeving waar je kunt werken met de nieuwste cloud-gebaseerde datatechnologie n. Kansen om bij te dragen aan impactvolle datagestuurde projecten die operationele processen verbeteren. Samenwerking met een multidisciplinair team om processen te optimaliseren en gezamenlijke doelen te bereiken.