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Montreal - Canada

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Job Description

Description

  • R aliser les flux de donn es en batch (ETL ou ELT) ou en flux continu (Data Streaming)
  • R aliser les traitements de transformation (calcul et mise en application des r gles d affaires) et de validation de la qualit
  • Documentation n cessaire et suffisante

Capacit s de travail en quipe

  • Travail en mode projet livraison de l quipe data de Logient
  • Suivre les consignes de l architecte de solutions analytiques

Capacit s de travail dans un environnement infonuagique

  • Ma trise des m thodes de d veloppement optimiser pour des environnements infonuagiques (minimiser les co ts des traitements et du d veloppement sur de large volume) r flexion d optimisation priori et non posteriori

Comp tences analytiques

  • laboration de flux optimiser en batch de type ETL et ELT
  • laboration de flux optimiser en continu (Data Streaming) par gestion d venement
  • laboration de flux d insertion de donn es en gestion des SCD (slowly changing dimension) historisation des changements en type 2 (historisation en ligne) 3 (historisation en colonne) et 4 (historisation en m me temps en ligne et en colonne).
  • laboration de traitements de validation de la qualit des donn es
  • laboration de traitements de calcul par partition au sein d une base de donn es op rationnel et une base de donn es analytique
  • laboration de traitements avec calcul g ospatial

Exp riences

  • Niveau S nior (Expert S nior Interm diaire Junior N ophyte D butant)
  • Au moins 5 projets diff rents dans des entreprises de diff rentes tailles et diff rents secteurs obligatoire
  • Bilingue Anglais et Fran ais

Connaissances techniques

  • Ma trise d AWS Glue obligatoire
  • Ma trise de Spark obligatoire
  • Ma trise d AWS EventBridge obligatoire
  • Ma trise de SQL Server au sein d Amazon RDS obligatoire
  • Ma trise de Azure DevOps obligatoire
  • Ma trise de l environnement Azure un atout




Employment Type

Full Time

Company Industry

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