Data Engineer Advanced Analytics ID 2126

Over ons:

STAFIDE een wereldwijd TechTalentadviesbureau dat zich toelegt op het verbinden van bedrijven met uitzonderlijke technische professionals. Met onze diepgaande branchekennis en expertise in het vinden van niche technische vaardigheden stroomlijnen we het wervingsproces voor bedrijven over de hele wereld. Onze missie is om organisaties in staat te stellen hun digitale transformatiedoelen te bereiken door eersteklas tech talent en uitgebreide wervingsoplossingen te bieden. Wij zetten ons in om de verwachtingen van onze klanten en kandidaten te overtreffen en zorgen voor toegang tot een uitgebreid netwerk van tech talent en kansen over de hele wereld.

Als Data Engineer Advanced Analytics ga je:

• Werken aan de beslissingsondersteunende applicatie voor materiaalbeheer "De Arend" waarbij je zorgt voor de integratie en functionaliteit van Python FastAPI microservices en een Reactfrontend.
  
• Applicaties implementeren en onderhouden via Azurepipelines op een AKScluster waarbij je verschillende streaming en batchgegevensbronnen aanpakt om conflicten en oplossingen te genereren.
  
• Samenwerken binnen een multidisciplinair team kennis delen en oplossingen brainstormen een cultuur van teamwork en continu leren bevorderen.
  
• In contact komen met collegas van verschillende teams en disciplines om de effectiviteit van de applicatie te verbeteren bij het in kaart brengen van problemen het prioriteren van kwesties en het berekenen van slimme oplossingen voor optimale operationele beslissingen.
  

Wat jij meebrengt:

• Relevante afgeronde HBO/WOopleiding bijvoorbeeld in AI (toegepaste) wiskunde data science of computer science.
  
• 37 jaar ervaring op het gebied van dataengineering en/of softwareengineering.
  
• Vaardigheid in Pythonbibliotheken zoals FastAPI en SQLAlchemy.
  
• Ervaring met Kubernetes.
  

Je moet beschikken over de vaardigheid om:

• Samen te werken in een multidisciplinair team en snel aan te passen aan veranderende omstandigheden.
  
• Een kritische mindset te omarmen en gedeelde verantwoordelijkheid te nemen voor de sprintresultaten van het team.
  
• Open te staan voor leren en taken buiten je expertisegebied op te nemen collegas te helpen groeien in hun kennis.
  
• Een Agile en DevOpsaanpak binnen het team te promoten en bij te dragen aan het succes van het team.
  

Wat wij bieden:

• Een dynamische werkomgeving op loopafstand van Utrecht Centraal Station waar een mix van ervaringen en persoonlijkheden samenwerken.
  
• De kans om deel uit te maken van een datagedreven applicatieproject dat het mogelijk maakt om ge nformeerde beslissingen te nemen om het passagiersvervoer tijdens verstoringen te optimaliseren.
  
• De mogelijkheid om te werken aan een belangrijke digitaliseringsstap binnen de operaties met een focus op integrale optimalisatie en innovatieve probleemoplossing.
  

Over ons: STAFIDE, een wereldwijd TechTalent-adviesbureau dat zich toelegt op het verbinden van bedrijven met uitzonderlijke technische professionals. Met onze diepgaande branchekennis en expertise in het vinden van niche technische vaardigheden, stroomlijnen we het wervingsproces voor bedrijven over de hele wereld. Onze missie is om organisaties in staat te stellen hun digitale transformatiedoelen te bereiken door eersteklas tech talent en uitgebreide wervingsoplossingen te bieden. Wij zetten ons in om de verwachtingen van onze klanten en kandidaten te overtreffen, en zorgen voor toegang tot een uitgebreid netwerk van tech talent en kansen over de hele wereld. Als Data Engineer Advanced Analytics ga je: Werken aan de beslissingsondersteunende applicatie voor materiaalbeheer, "De Arend," waarbij je zorgt voor de integratie en functionaliteit van Python FastAPI microservices en een React-frontend. Applicaties implementeren en onderhouden via Azure-pipelines op een AKS-cluster, waarbij je verschillende streaming- en batchgegevensbronnen aanpakt om conflicten en oplossingen te genereren. Samenwerken binnen een multidisciplinair team, kennis delen en oplossingen brainstormen, een cultuur van teamwork en continu leren bevorderen. In contact komen met collega's van verschillende teams en disciplines om de effectiviteit van de applicatie te verbeteren bij het in kaart brengen van problemen, het prioriteren van kwesties en het berekenen van slimme oplossingen voor optimale operationele beslissingen. Wat jij meebrengt: Relevante afgeronde HBO/WO-opleiding, bijvoorbeeld in AI, (toegepaste) wiskunde, data science of computer science. 3-7 jaar ervaring op het gebied van data-engineering en/of software-engineering. Vaardigheid in Python-bibliotheken zoals FastAPI en SQLAlchemy. Ervaring met Kubernetes. Je moet beschikken over de vaardigheid om: Samen te werken in een multidisciplinair team en snel aan te passen aan veranderende omstandigheden. Een kritische mindset te omarmen en gedeelde verantwoordelijkheid te nemen voor de sprintresultaten van het team. Open te staan voor leren en taken buiten je expertisegebied op te nemen, collega's te helpen groeien in hun kennis. Een Agile- en DevOps-aanpak binnen het team te promoten en bij te dragen aan het succes van het team. Wat wij bieden: Een dynamische werkomgeving op loopafstand van Utrecht Centraal Station, waar een mix van ervaringen en persoonlijkheden samenwerken. De kans om deel uit te maken van een datagedreven applicatieproject dat het mogelijk maakt om ge nformeerde beslissingen te nemen om het passagiersvervoer tijdens verstoringen te optimaliseren. De mogelijkheid om te werken aan een belangrijke digitaliseringsstap binnen de operaties, met een focus op integrale optimalisatie en innovatieve probleemoplossing.