Consultant Data Science et Intelligence Artificielle Python Pandas NumPy HF

Prsentation du cabinet :

a.m.i consulting est une entreprise familiale innovante (Le cabinet a obtenu en2019 la bourse InnovUP de BPI France) qui exploite pour vous la data afin de vous fournir des consultants experts dans ces domaines. Soucieux du bientre de nos collaborateurs et conscient des enjeux environnementaux nous nous engageons rduire notre empreinte carbone grce un processus de qualification de slection et dintgration 100%% digitale.

Prsentation de loffre :

• Secteur: Banque
• Nombre danne dexperience: 7 10ans
• Contrat: CDI de missionou Freelance
• Statut : Cadre
  • CDI de mission
    • 55k brut annuel fixe
    • 3k de Variable
  • Freelance : 550/H/T
• Dure de la mission:longue
• Lieude la mission:92
• Tltravail : 2 jours par semaine
• Anglais : C1

Au sein de lquipe Data Science et IA :

Principales activits :

• Sapproprier les solutions techniques et organiser les travaux de lquipe.
• tre responsable de la mise en uvre des modles prdictifs et des applications IA (dont IA Gnrative) ainsi que de leur industrialisation en production.
• Rpondre aux besoins des diffrents mtiers.
• Piloter et contribuer des projets et/ou actions stratgiques transverses lentreprise.
• Assurer une veille technologique active et animer les activits de R&D au sein de lquipe.
• Grer et animer lquipe de Data Scientists : organisation interne runions dquipe suivi dindicateurs plans daction etc.

Connaissances techniques :

• Matrise du langage de programmation Python et des bibliothques courantes (NLP Sries temporelles Pandas NumPy ScikitLearn Keras shap spaCy streamlit seaborn dash). La connaissance dautres langages est un plus (Spark).
• Connaissance des techniques dIA gnrative : LangChain LlamaIndex utilisation de Hugging Face LLM RAG Prompt engineering bases vectorielles knowledge graph mthodes de test et de supervision.
• Exprience avec lenvironnement AWS : cloud AWS et ses services manags orients data Bedrock.
• Matrise de Snowflake.
• Connaissance des architectures Big Data gestion de la donne analyse et visualisation de donnes (Tableau).