Data Engineer FM

Qui sommesnous

BTP artisanat commerce VTC conseil freelances Blank est une application appuye 100% par le Crdit Agricole et accompagne tous les mtiers du travail indpendant en rpondant leurs besoins spcifiques. Comment En alliant un compte professionnel et un espace de gestion administrative et financire. Notre mission est claire : soutenir les Indep en facilitant leur quotidien grce une application ractive et pratique.

Avec Blank mettez toutes les chances de votre ct pour russir !

Nos valeurs ajoutes :

Une ouverture de compte ultrarapide (5 minutes environ)

Un outil ddition de devis et factures complet et intuitif

Lautomatisation de la dclaration URSSAF (Blank est le premier acteur bancaire proposer cette fonctionnalit) et de nombreux autres outils indits.

Notre quipe support est disponible 7j/7 par mail et tlphone et nos experts mtiers sont forms aux sujets administratifs juridiques et comptables.

Des assurances 100% adaptes aux alas de la vie des indp (garanties matriel hospitalisation RC Pro prvoyance).

En bref la promesse client de Blank est de donner toute la confiance ncssaire pour dvelopper votre entreprise et russir.

Dj dans le top 3 des comptes pros en ligne Blank est n en 2019 au sein du startup studio La Fabrique financ par le Groupe Crdit Agricole 10me groupe bancaire mondial. Nous comptons dsormais prs de 70 talents et une premire campagne TV qui a touch 15 millions de personnes en France.
Notre ambition Avec notre leve de fonds de 47 millions deuros en 2023 on veut continuer acclrer notre forte croissance en France et en Europe !

Notre quipe

Nous sommes convaincus que cest en construisant une quipe Data solide et enthousiaste que nous btirons des outils dcisionnels puissants qui rpondent au besoin de nos utilisateurs.

A ce jour lquipe globale est compose 80 talents avec notamment ct data : FranoisTeam Lead Data Briac Lorine et VincentData Analysts.

Nous cherchons aujourdhui intgrer un(e) nouveau / nouvelle Data Engineer mais aussi bientt un(e) Data Scientist !

Notre stack technique

Dveloppement Backend : Typescript AWS Lambda API Gateway
Data : Python (pandas PySpark)
Architecture et Infrastructure Microservices & serverless base sur AW ECS (en minorit) AWS VPC Infra as code avec CloudFormation
Base de Donnes et Stockage : DynamoDB Aurora (en minorit) S3 SQL AWS Open Search
Data et Analyse : Glue Athena Metabase Tableau SageMaker
Versioning : Git

Si tu as des questions cest parfait et ce sera pour toi loccasion de les poser lorsque tu rencontreras Franois notre Team Lead Data !

Rle et missions

Dans lquipe Data en tant que Data Engineer tu seras responsable de lamlioration de notre stack Data de lautomatisation la rcupration et la normalisation de donnes (hygine qualit accessibilit) ainsi que la mise en production de nos projets Python.

Dans les premiers mois suivants ton arrive nous aurons besoin de toi pour identifier les amliorations possibles dans lensemble de nos process data et coconstruire avec Franois une roadmap sur ces sujets.

En Fil rouge lensemble de lquipe Data travaille sur le suivi et lamlioration continue de la qualit des donnes la mise en place dalgorithmes et sur lacculturation des quipes mtier aux pratiques data. Et plus particulirement :

Maintien et Gestion de lEnvironnement AWS :

• Surveiller et administrer lutilisation des services AWS tels que S3 Glue Athena et VPC notamment sur la partie IAM.
• Configurer et grer les pipelines de donnes pour les processus ETL.
• Optimiser les services AWS existants avec pour objectif moyen terme de rendre lquipe Data autonome.

Dploiement de Projets Python lis la data :

• Assurer le bon dploiement des scripts (Python) en infra as code avec Typescript en collaboration avec lquipe tech dans un premier temps puis en autonomie.
• Avec un regard critique mettre en place des environnements de test comme SageMaker ou BedRock et normaliser les dploiements des algorithmes dvelopps par les Data scientists.

Automatisation des Processus de Rcupration de data et dETL :

• Dvelopper des scripts pour automatiser la rcupration de donnes via des API externes.
• Crer des librairies (Python) pour la rcupration et le traitement des donnes par les Data Scientists (avec pandas quand cest adapt).
• Dvelopper des workflows ETL et des pipelines de donnes
• Optimiser les systmes de monitoring des donnes pour assurer leur conformit.

Scurit et Gouvernance des Donnes :

• Assurer la scurit et la conformit des donnes stockes.
• Apporter un regard critique sur la conformit (RGPD) des donnes et leur scurit.

Collaboration et Support :

• Collaborer avec les Data Scientists & Analysts pour comprendre les besoins data.
• Fournir un support technique et des solutions aux problmes lis aux pipelines de donnes.
• Promouvoir la culture data au sein de lentreprise.
• Rdaction de documentations destination des quipes techniques et mtiers.

Ce que nous recherchons

Pour intgrer notre quipe Data en tant que Data Engineer nous recherchons un(e) candidat(e) passionn(e) par la data avec une forte expertise technique et une capacit travailler de manire autonome.

Et plus prcisment :

• Exprience avec AWS : Matrise des services AWS notamment S3 Glue Athena IAM et VPC. Capacit configurer et grer des pipelines de donnes pour les processus ETL. Une certification AWS est un plus.
  
• Dveloppement Python & Typescript : Solides comptences en dveloppement et analyse de scripts Python et en dveloppement Typescript pour le dploiement de projets en infra as code. Capacit crer et normaliser des environnements de test.
  
• Automatisation des Processus : Expertise dans lautomatisation de la rcupration de donnes via des API externes et dans le dveloppement de workflows ETL. Connaissance de bibliothques python (Bonus : Panda) pour le traitement des donnes.
  
• Optimisation et Surveillance : Capacit optimiser les systmes de monitoring des donnes pour assurer leur conformit et amliorer lefficacit des services AWS.
  
• Scurit et Gouvernance des Donnes : Connaissances autour des meilleures pratiques de scurit des donnes et de la conformit notamment en matire de RGPD.
  
• Autonomie et Collaboration : Capacit travailler de manire autonome et prendre des initiatives pour amliorer les processus existants tout en collaborant avec des quipes pluridisciplinaires notamment les Data Scientists Analysts et lquipe tech (avec laquelle tu gres linterface au quotidien).
  
• Esprit Critique : Capacit valuer de manire critique les environnements les scripts et les dploiements de donnes en assurant leur qualit et leur conformit.

Ce que nous proposons

En rsum tu joueras un rle impact fort dans la tribu Data de Blank et lensemble des autres quipes mtier.

Tes ides seront les bienvenues sur lensemble des sujets data venir et les sujets build sont nombreux ! En tant que pionnier sur le Data Engineering chez Blank tu auras la possibilit davoir une grande autonomie dans une perspective dvolution terme vers un rle de Lead Data Engineering.

Enfin tu seras accompagn(e) tout au long de ton volution et nous veillerons ce que tu aies toutes les cartes en main pour te permettre dtre panoui(e) au quotidien.

Et plus concrtement :

• Salaire fixe attractif
• Remote possible 2 3 jours par semaine
• Horaires flexibles
• 10 jours de RTTs/an
• Un MacBook Pro M3
• Prime pour le tltravail : 400 tous les 2 ans pour tquiper en matriel informatique
• Prime pour renouveler ton tlphone portable : 500 tous les 2 ans
• Prime danciennet : au bout de 3 ans danciennet 12% de la rm annuelle brute
• Un compte formation Blank abond de 200 par mois
• Une prime vacance : 1% du brut peru par an pour les vacances dt
• Tickets restaurants : LunchrSwile 905 (pris en charge @60% par lentreprise)
• Mutuelle Alan Blue (prise en charge @70% par lentreprise)
• Abonnement transport (pris en charge @55% par lentreprise)
• Prime de mobilit de 3733 par mois si tu nutilises pas les transports en commun
• Des primes de cooptation de 500 (alternance ) et 1 500 (CDI)
• Un CSE
• Des team buildings rguliers dont 1 voyage de 3 jours par an
• Des cours de sport pris en charge 50% via Gymlib
• quipe soude & bonne ambiance

Droulement des entretiens

Notre approche est conue pour dcouvrir non seulement les comptences techniques mais aussi les personnalits qui enrichissent notre quipe.
Voici un aperu de notre processus en quatre tapes :

1. Screening avec Hugo Talent Acquisition (30 min) : Cest loccasion pour nous de mieux vous connatre comprendre vos motivations et valuer votre adquation avec notre culture dentreprise.
   
   
2. Entretien avec Franois Team Lead Data (45 min) : Vous aurez lopportunit de discuter en profondeur de vos comptences techniques et de votre exprience dans le domaine des donnes.
   
   
3. Use Case en autonomie suivi dun dbrief avec FranoisetFlorian(60 min) : Nous vous prsenterons un cas pratique rsoudre en asynchrone suivi dune session de dbriefing avec Franois pour discuter de votre approche et de vos solutions.
   
   
4. Echange culture fit avecNicolas notre Head Of People (15 min) pour discuter de votre vision et de votre ambition et voir comment vous pourriez contribuer notre mission.