مساعد علم البيانات

الأدوار والمسؤوليات

1. مسؤوليات التدريس:

تعليم الدورة: تدريس دورات البكالوريوس والدراسات العليا في علم البيانات، بما في ذلك مواضيع مثل تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، وتصور البيانات، وتقنيات البيانات الضخمة، واستخراج البيانات، والذكاء الاصطناعي، وأخلاقيات البيانات.

تطوير المناهج: تطوير وتحديث محتوى الدورة، والمناهج الدراسية، والمواد التعليمية لدورات علم البيانات. والتأكد من أن المناهج تعكس أحدث الاتجاهات والتقنيات وأفضل الممارسات في علم البيانات.

التعلم العملي: تيسير الدورات والمشاريع القائمة على المختبر حيث يمكن للطلاب العمل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي باستخدام أدوات مثل Python وR وSQL وبرامج علم البيانات الأخرى. تعزيز استخدام أطر التعلم الآلي والنماذج الإحصائية ومنصات البيانات الضخمة (على سبيل المثال، Hadoop وSpark).

تقييم الطلاب: تقييم أداء الطلاب من خلال المهام والامتحانات ومشاريع تحليل البيانات والعروض التقديمية والعمل الجماعي. تقديم ملاحظات بناءة تساعد الطلاب على تعزيز مهاراتهم التحليلية والبرمجية وحل المشكلات.
الاستشارة الأكاديمية: العمل كمستشار أكاديمي لطلاب البكالوريوس والدراسات العليا، وتوجيههم في اختيار الدورات، وفرص البحث، والتخطيط الوظيفي، والتدريب الداخلي. توجيه الطلاب من خلال مشاريع التخرج أو أطروحاتهم، والتأكد من تطبيقهم لمبادئ علم البيانات لحل المشكلات في العالم الحقيقي.
2. مسؤوليات البحث:

إجراء البحوث: المشاركة في البحوث الأصلية في علم البيانات. يمكن أن تشمل مجالات البحث التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأخلاقيات البيانات، وتحليلات البيانات الضخمة، وخصوصية البيانات، والإحصاءات الحسابية.

نشر البحوث: كتابة ونشر أوراق بحثية في مجلات محكمة وعرض النتائج في المؤتمرات. المساهمة في تطوير مجال علم البيانات من خلال استكشاف تقنيات وخوارزميات وتطبيقات جديدة لمنهجيات علم البيانات.

التعاون: التعاون مع أعضاء هيئة التدريس من أقسام أخرى (على سبيل المثال، علوم الكمبيوتر، والأعمال التجارية، والهندسة) في مشاريع بحثية متعددة التخصصات. العمل مع شركاء الصناعة أو المنظمات الحكومية لتطبيق تقنيات علم البيانات على تحديات العالم الحقيقي.
البحث عن تمويل للأبحاث: التقدم بطلبات للحصول على المنح والتمويل لدعم الأبحاث في مجال علوم البيانات، بما في ذلك وكالات الأبحاث الحكومية أو الصناعة الخاصة أو المؤسسات الأكاديمية. إعداد وتقديم مقترحات بحثية تنافسية للمشاريع في مجال علوم البيانات والمجالات ذات الصلة.

الإشراف على طلاب الدراسات العليا: توجيه طلاب الدراسات العليا (ماجستير/دكتوراه) الذين يجرون أبحاثًا في مجال علوم البيانات. توجيه الطلاب حول منهجية البحث وجمع البيانات وتقنيات النمذجة ونشر أعمالهم في المجلات الأكاديمية.

3. التطوير المهني:

البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة: مواكبة مجال علوم البيانات سريع التطور من خلال حضور المؤتمرات والندوات عبر الإنترنت وورش العمل. تحديث محتوى الدورة بانتظام ليعكس أحدث الأدوات والتقنيات والتطورات في هذا المجال.

التواصل: بناء علاقات مع الباحثين ومحترفي الصناعة والأكاديميين الآخرين لتعزيز التعاون وتعزيز فرص البحث. المشاركة في المنظمات المهنية مثل جمعية علوم البيانات، وجمعية آلات الحوسبة (ACM)، وغيرها من المجتمعات ذات الصلة.
الشهادات المهنية: المشاركة في برامج التدريب والشهادات الإضافية في المجالات المتخصصة في علوم البيانات، مثل التعلم الآلي، أو هندسة البيانات، أو الحوسبة السحابية، أو خصوصية البيانات، للبقاء على اطلاع بأحدث التقنيات والأساليب الناشئة.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

1 أن يكون المتقدم سعودي الجنسية. -2 أن يكون المتقدم حاص اال على جميع مؤهالته العلمية من جامعات سعودية أو جامعات معترف بها. -3 أال يقل تقدير المتقدم لوظيفة أستاذ مساعد عن تقدير جيد جيداا في جميع المراحل الدراسية. ويستثنى من ذلك المتقدمين الحاصلين على تقدير جيد في مرحلة البكالوريوس في حاالت التميز العلم ي أو البحثي. -4 أن يرفق المتقدم "شهادة المعادلة" الصادرة من وزارة التعليم للمؤهالت العلمية التي حصل عليها من جامعات غير سعودية. -5 أن يكون نظام الدراسة للمتقدم في جميع المراحل )البكالوريوس، الماجستير، الدكتوراه( باالنتظام الكلي والتفرغ، ويلزم المتقدم إرفاق قرار االبتعاث أو االيفاد إن كان موظفاا حكوميَا. -6 أن يكون هناك امتداد للتخصص بين الدرجات العلمية )البكالوريوس، الماجستير، الدكتوراه (. -7 إرفاق شهادة التصنيف من الهيئة السعودية للتخصصات الصحية )للمتقدمين على الوظائف الصحية (. -8 أن يستوفي المتقدم البيانات الصحيحة المطابقة للوثائق الرسمية، والمرفقات المطلوبة خالل فترة التقديم. -9 حضور و اجتياز المقابالت الشخصية . -10أن يكون المتقدم الئقَا طبيَ