محلل بيانات أول

الأدوار والمسؤوليات

المسؤول عن تطوير خطط تحليلية واضحة ومنظمة جيدًا وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة في نظام إدارة الصيانة المحوسبة

المسؤوليات/المسؤوليات الرئيسية

العمل مع موظفي العميل لتقييم البيانات وتنظيفها وتوحيد جميع المعلومات داخل نظام إدارة الصيانة المحوسبة.
مساعدة المؤسسة على رؤية البيانات وفهمها، من خلال التحولات التحليلية المرئية لأنشطة عملياتها.
تثقيف المستخدمين حول الطريقة التي يستخدمون بها البيانات لحل المشكلات من خلال توفير إشارات مرئية تساعد في فهم ومعالجة كميات هائلة من المعلومات، ومساعدتهم على الاعتماد بشكل أكبر على البيانات.
تقييم وتحليل جودة البيانات وتوافرها ومصدرها، وتحديد فجوات البيانات.
إزالة أو تعديل البيانات غير الصحيحة أو غير المكتملة أو غير ذات الصلة أو المكررة أو غير المنسقة بشكل صحيح
توحيد وضمان استيفاء البيانات الأولية لنظام المعلومات.
مراجعة المعايير الدولية لتحديد فرصة التبني وتعزيز خط الأساس للمقاييس.
مراقبة سلوك التكنولوجيا الطبية الحالية من حيث تكلفة الصيانة وتكلفة التشغيل
تدريب وتطوير والإشراف على الموظفين على مستوى المحلل.
أداء المهام والواجبات الأخرى الموكلة إليه ضمن نطاق معرفته ومهاراته وقدراته.

مسؤوليات الصحة والسلامة والبيئة

المسؤول عن إدارة الصحة والسلامة والبيئة في منطقة عملياته
يجب أن يشارك في جميع تقييمات المخاطر ونظام مراقبة الصحة والسلامة والبيئة مثل الحفاظ على الورق والحفاظ على المياه والحفاظ على الطاقة
يجب أن يكون جزءًا من عملية إدارة الحوادث ويجب أن يشارك بنشاط في أي عملية تحقيق في الحوادث.
يجب أن يفهم ويتواصل بشأن سياسة الصحة والسلامة والبيئة داخل قسمه
يجب أن يبلغ عن أي حوادث غير مرغوب فيها تتعلق بالصحة والسلامة والبيئة مثل الضوضاء غير الطبيعية واستهلاك الطاقة غير الطبيعي / تسرب المياه / إهدار الورق والتخلص غير السليم من النفايات وخطر الحريق.
يجب أن يفهم بشكل استباقي مخاطر الصحة والسلامة والبيئة المرتبطة بمنطقة عمله الخاصة.
يجب أن يمتثل لأي متطلبات تنظيمية (حكومية) محددة في إدارة النفايات وإدارة الحوادث ومتطلبات السلامة التي يجب اتباعها من قبل أي متطلبات وزارة.
يجب الإبلاغ عن أي أعمال غير آمنة وظروف غير آمنة إلى مدير الجودة والبيئة والصحة والسلامة والامتثال.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

جمع البيانات وإدارتها:

جمع البيانات وتنظيمها وتنظيفها من المصادر الداخلية والخارجية لضمان دقة مجموعة البيانات وصلاحيتها للاستخدام.

الإشراف على إدارة مجموعات البيانات الكبيرة، والتأكد من هيكلة البيانات بشكل صحيح للتحليل وإعداد التقارير.

تحليل البيانات وإعداد التقارير:

إجراء تحليل شامل للبيانات، باستخدام الأساليب الإحصائية والأدوات التحليلية المتقدمة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.

تطوير التقارير ولوحات المعلومات المنتظمة وتشغيلها تلقائيًا وصيانتها لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال ومقاييس الأداء.

تحديد الاتجاهات والأنماط والشذوذ في مجموعات البيانات الكبيرة لتوفير رؤى ذات مغزى للأعمال.

النمذجة التنبؤية والتنبؤ:

إنشاء وتنفيذ نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ باتجاهات أو نتائج الأعمال المستقبلية.

تطبيق التقنيات الإحصائية المتقدمة لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ باحتياجات الأعمال المستقبلية أو سلوك العملاء.

التصور والعرض البياني للبيانات:

إنشاء لوحات معلومات وتصورات ديناميكية تجعل رؤى البيانات قابلة للتفسير بسهولة ويمكن الوصول إليها من قبل صناع القرار.
عرض النتائج على أصحاب المصلحة من خلال التقارير أو العروض التقديمية أو الاجتماعات، وترجمة البيانات المعقدة إلى توصيات قابلة للتنفيذ.

التعاون مع فرق متعددة الوظائف:

العمل بشكل وثيق مع قادة الأعمال والمديرين والفرق الفنية لفهم متطلبات البيانات وأهدافها.

التعاون مع الفرق لتحديد الفرص لتحسين العمليات التجارية أو الأداء من خلال الرؤى القائمة على البيانات.