Teacher Artificial Intelligence

الأدوار والمسؤوليات

التدريس والتوجيه

إلقاء المحاضرات وإجراء الندوات وتطوير المواد الدراسية حول مواضيع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات وما إلى ذلك.
إشراك الطلاب في أساليب التدريس التفاعلية، بما في ذلك المختبرات العملية والمناقشات الجماعية ودراسات الحالة في العالم الحقيقي.
تصميم وتقييم وتصحيح الواجبات والامتحانات والمشاريع لتقييم أداء الطلاب.
تطوير المناهج الدراسية

تطوير وتحديث محتوى دورة الذكاء الاصطناعي لمواكبة التطورات في هذا المجال.
إنشاء ومراجعة المناهج الدراسية وأهداف التعلم والمواد الأكاديمية لبرامج الذكاء الاصطناعي على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا.
التعاون مع أعضاء هيئة التدريس الآخرين لضمان توافق الدورات مع أهداف القسم والمعايير الأكاديمية.
البحث والابتكار

إجراء أبحاث عالية التأثير في مجال الذكاء الاصطناعي ونشر النتائج في المجلات والمؤتمرات الأكاديمية المرموقة.
تطوير وقيادة مشاريع بحثية تتعلق بتقنيات الذكاء الاصطناعي أو تطبيقاته أو التقنيات الناشئة.
البحث عن تمويل خارجي من خلال المنح والتعاون مع شركاء الصناعة لتعزيز البحث والابتكار.
الإرشاد والتوجيه للطلاب

تقديم المشورة الأكاديمية والمهنية للطلاب، وخاصة في مجال البحث وتطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي.
الإشراف على مشاريع الطلاب والأطروحات والرسائل العلمية على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا والدكتوراه.
توجيه الطلاب ودعم نموهم في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال توجيههم بشأن فرص البحث والتدريب الداخلي والمسارات المهنية.
التعاون مع الصناعة

تطوير الشراكات مع قادة الصناعة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الواقعية.
المشاركة في مشاريع تعاونية مع الشركات أو مؤسسات البحث أو الهيئات الحكومية لتعزيز البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.
تسهيل التدريب الداخلي وورش العمل والمحاضرات مع خبراء الصناعة لإثراء التجربة التعليمية.
المساهمة الأكاديمية والقسم

المساهمة في التطوير الأكاديمي الشامل لقسم الذكاء الاصطناعي والجامعة من خلال المشاركة الفعالة في الاجتماعات واللجان والفعاليات.
حضور المؤتمرات وورش العمل والندوات للبقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي ومشاركة الخبرة مع الأقران.
المساهمة في التواصل مع الجامعة والمشاركة العامة والتعاون الأكاديمي في مجال الذكاء الاصطناعي.
كتابة المنح وجمع الأموال

التقدم بطلبات للحصول على منح بحثية وفرص تمويل في مجال الذكاء الاصطناعي.
إدارة ميزانيات البحث، وضمان تخصيص الموارد بكفاءة لمشاريع ومبادرات الذكاء الاصطناعي.
إقامة تعاونات مع الوكالات الخارجية والشركاء الصناعيين والمؤسسات الأكاديمية الأخرى لتأمين التمويل.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

يجب أن يكون لدى المرشحين درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة، مع مؤهلات أكاديمية متميزة. تتوقع المناصب اهتمامًا قويًا والتزامًا بالتدريس والتوجيه ودعم الطلاب على مستوى البكالوريوس. وهي تنطوي على تدريس دورات أساسية ومتقدمة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، أو الرؤية الحاسوبية. بالإضافة إلى كونهم معلمين ممتازين، من المتوقع أن يشارك المرشحون بنشاط في أنشطة مثل البحث والتوعية والاستشارة و/أو تطوير المناهج.

تعليمات التقديم

الموعد النهائي لتقديم الطلبات هو 20 أكتوبر 2024. سيتم النظر في الطلبات الواردة بعد ذلك إذا لم يتم شغل الوظائف. يجب على المرشحين تقديم طلباتهم إلكترونيًا على:

يجب أن يتضمن الطلب الأولي ما يلي

خطاب تقديم يلخص الإنجازات الأكاديمية للمرشح، والعمل البحثي، والملاءمة لتدريس دورات في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، أو الرؤية الحاسوبية.

السيرة الذاتية (بما في ذلك قائمة المنشورات).
بيان تدريسي يوضح فلسفة وخبرة المرشح في التدريس (بحد أقصى صفحتين).
بيان بحثي يصف اهتمامات المرشح البحثية ومشاريعه (بحد أقصى صفحتين).
بيان التنوع الذي يوضح كيف تضع الخبرات الشخصية والأكاديمية والمهنية للمرشح في موقف يسمح له بمعالجة قضايا التنوع والشمول في تدريسه وتوجيهه للطلاب المتنوعين (بحد أقصى صفحتين).