مهندس البيانات

الأدوار والمسؤوليات

المسؤول عن صيانة البيانات وتحسينها وتنظيفها ومعالجتها في قواعد البيانات التشغيلية والتحليلية للشركة.

في فريق تكامل البيانات الوظيفي، يعمل مهندس البيانات على فهم أنظمة جمع البيانات للشركة والمساعدة في بنائها.

المهام

▪ تقديم التوجيه الفني المتعلق بهندسة البيانات ونماذج البيانات وإدارة البيانات الوصفية

▪ صيانة البنى التحتية مثل قواعد البيانات وأنظمة المعالجة واسعة النطاق

▪ اكتشاف فرص الحصول على البيانات

▪ تطوير عمليات مجموعات البيانات لنمذجة البيانات واستخراجها وإنتاجها

▪ التوصية بطرق لتحسين موثوقية البيانات وكفاءتها وجودتها

▪ تقييم مجموعات البيانات من حيث الدقة والجودة

▪ تطوير أفضل الممارسات لإدارة البيانات وصيانتها وإعداد التقارير عنها وأمانها

▪ تطوير ونشر منصات البيانات الضخمة المبتكرة للتحليلات المتقدمة ومعالجة البيانات

▪ الحفاظ على خطوط أنابيب البيانات المحسّنة والمتاحة بدرجة عالية والتي تسهل التحليلات والتقارير العميقة من قبل قسم البيانات والتحليلات

تصميم بنية البيانات

تصميم وتنفيذ بنى البيانات القابلة للتطوير لدعم تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها.
تطوير نماذج البيانات والمخططات لتنظيم وتخزين البيانات بكفاءة.
تكامل البيانات

إنشاء وصيانة عمليات ETL (استخراج وتحويل وتحميل) لدمج البيانات من مصادر مختلفة في مستودعات أو بحيرات البيانات.
التعاون مع مهندسي البيانات وعلماء البيانات لفهم متطلبات البيانات ودمج مصادر البيانات الجديدة.
تطوير خط أنابيب البيانات

إنشاء خطوط أنابيب البيانات وتحسينها للمعالجة في الوقت الفعلي والدفعات لضمان توفر البيانات في الوقت المناسب.
استخدام أدوات وأطر عمل مثل Apache Kafka أو Apache Airflow أو ما شابه ذلك لتنظيم البيانات وجدولتها.
إدارة قواعد البيانات

إدارة قواعد البيانات وصيانتها، وضمان سلامة البيانات وأمانها وإمكانية الوصول إليها.
مراقبة أداء قاعدة البيانات وتنفيذ استراتيجيات الضبط والتحسين.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

المعرفة الصناعية: الإلمام بالصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية أو التكنولوجيا.
المهارات الفنية
لغات البرمجة: إجادة لغات البرمجة مثل Python أو Java أو Scala لمعالجة البيانات وتحويلها.
إدارة قواعد البيانات: الخبرة في قواعد البيانات العلائقية (مثل PostgreSQL وMySQL) وقواعد بيانات NoSQL (مثل MongoDB وCassandra).
أدوات ETL: الإلمام بأدوات ETL (مثل Apache NiFi وTalend وInformatica) لعمليات تكامل البيانات.
تقنيات البيانات الضخمة: معرفة أطر البيانات الضخمة مثل Apache Hadoop أو Apache Spark أو الحلول المستندة إلى السحابة (مثل AWS وAzure وGoogle Cloud).
نمذجة البيانات: الخبرة في نمذجة البيانات وتصميم مخطط قاعدة البيانات.
مهارات إدارة البيانات
جودة البيانات: فهم قوي لممارسات ضمان جودة البيانات ومبادئ حوكمة البيانات.
تحسين الأداء: المهارات في تحسين خطوط أنابيب البيانات لتحقيق الكفاءة وقابلية التوسع.
التواصل والتعاون
التعاون الجماعي: القدرة على العمل بشكل تعاوني مع محللي البيانات وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لجمع المتطلبات وتقديم الحلول.
التوثيق: مهارات اتصال كتابية قوية لتوثيق عمليات البيانات وسير العمل.
الصفات الشخصية
المفكر التحليلي: مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل لمعالجة تحديات البيانات المعقدة.
التركيز على التفاصيل: الاهتمام بالتفاصيل لضمان الدقة والموثوقية في مهام هندسة البيانات.
القدرة على التكيف: الرغبة في تعلم التقنيات الجديدة والتكيف مع متطلبات المشروع المتغيرة.
المسؤوليات
تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات والهندسة المعمارية القابلة للتطوير.
التعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان تكامل البيانات وإمكانية الوصول إليها.
مراقبة وتحسين أداء قاعدة البيانات وسير عمل البيانات.
تنفيذ عمليات التحقق من جودة البيانات وعمليات التحقق.