محلل ذكاء الأعمال

الأدوار والمسؤوليات

جمع وتحليل البيانات من مصادر مختلفة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص لتحسين الأعمال
تطوير التقارير ولوحات المعلومات باستخدام أدوات BI مثل Tableau أو Power BI أو Looker لتوضيح مؤشرات الأداء الرئيسية
التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات الأعمال وتقديم توصيات استراتيجية بناءً على تحليل البيانات
تصميم وتنفيذ نماذج البيانات التي تدعم العمليات التجارية واتخاذ القرار
تحديد مجالات تحسين العملية من خلال استخدام تحليلات البيانات
إنشاء تقارير مخصصة حسب الحاجة من قبل الإدارات المختلفة داخل المنظمة
جمع البيانات وإدارتها: جمع البيانات وتوحيدها من مصادر مختلفة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وتطبيقات الطرف الثالث.

تحليل البيانات: تحليل اتجاهات البيانات وأنماطها ورؤاها لإبلاغ قرارات الأعمال وتحسين العمليات.

إعداد التقارير: إنشاء وصيانة لوحات المعلومات والتقارير والتصورات التفاعلية باستخدام أدوات BI (على سبيل المثال، Tableau وPower BI وLooker) لتقديم النتائج إلى أصحاب المصلحة.

تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية: تحديد وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس أداء الأعمال وفعاليتها.

التعاون: العمل بشكل وثيق مع وحدات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات وفرق هندسة البيانات لفهم متطلبات البيانات وضمان دقتها.

نمذجة البيانات: تصميم وتنفيذ نماذج البيانات التي تدعم العمليات التحليلية واحتياجات إعداد التقارير.

ضمان جودة البيانات: ضمان سلامة البيانات وجودتها من خلال إجراء عمليات تدقيق منتظمة وتنظيف البيانات.

تحديد الاتجاهات: تحديد اتجاهات وأنماط الأعمال من خلال التقنيات التحليلية المتقدمة، بما في ذلك التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية.

التوصيات الاستراتيجية: تقديم توصيات قابلة للتنفيذ بناءً على التحليل لدعم التخطيط الاستراتيجي واتخاذ القرار.

التوثيق: الحفاظ على توثيق شامل لمصادر البيانات والمنهجيات والعمليات التحليلية.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

بكالوريوس في إدارة الأعمال أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو مجال ذي صلة

خبرة مثبتة في العمل باستخدام أدوات BI مثل Tableau أو Power BI أو Looker

إتقان قوي في برمجة SQL لاستعلام مجموعات البيانات الكبيرة

خبرة في تقنيات تصور البيانات وأفضل الممارسات

مهارات اتصال ممتازة مع القدرة على تقديم معلومات معقدة بطريقة واضحة

مهارات قوية في حل المشكلات مع التركيز على تطوير المنتجات

المهارات التحليلية: مهارات قوية في التفكير التحليلي والنقدي لتفسير مجموعات البيانات المعقدة وتقديم رؤى ذات مغزى.

الكفاءة الفنية: إتقان أدوات BI (مثل Tableau وPower BI وQlikView) وأدوات تحليل البيانات (مثل SQL وExcel وPython).

تصور البيانات: القدرة على إنشاء تمثيلات مرئية واضحة وفعالة للبيانات للتواصل مع النتائج.

معرفة قواعد البيانات: فهم أنظمة إدارة قواعد البيانات ومفاهيم مستودعات البيانات.

التقنيات الإحصائية: الإلمام بالتحليل الإحصائي وتقنيات نمذجة البيانات لدعم التحليلات التنبؤية.

الخبرة:

المشاركة في المشروع: الخبرة في تنفيذ حلول BI والعمل على مشاريع متعددة الوظائف.

الصفات الشخصية:

التركيز على التفاصيل: الاهتمام بالتفاصيل لضمان الدقة والموثوقية في تحليل البيانات.

حل المشكلات: نهج استباقي لتحديد وحل المشكلات المتعلقة بالبيانات.

مهارات الاتصال: مهارات اتصال شفهية وكتابية قوية لنقل نتائج البيانات المعقدة إلى أصحاب المصلحة غير الفنيين.