مطور Power BI

الأدوار والمسؤوليات

نحن نبحث عن متخصص متمرس في Power BI لعقد لمدة عام واحد، مع إمكانية التمديد بناءً على الأداء. مطلوب البدء الفوري، ويفضل في غضون الأسابيع القليلة القادمة.

المتطلبات الأساسية

الخبرة في Power BI: يجب أن يكون لديك شهادة PL-300 أو أعلى، مع القدرة على إنشاء نماذج سهلة الاستخدام وقابلة للإدارة بسهولة.
إتقان Python وSQL: يجب أن يكون لديك خبرة في مجموعات البيانات المعقدة والكبيرة.
معرفة قواعد البيانات العلائقية المعقدة: الفهم القوي لقواعد البيانات المعقدة أمر ضروري.
معرفة MS Access: مطلوبة للتكامل وإدارة قواعد البيانات.
القدرة المؤكدة على ترجمة الأفكار إلى حلول عملية.
القدرة على عرض مشاريع Power BI الحديثة.
يجب أن تكون قادرًا على تصميم نماذج يمكن للمستخدمين الوصول إليها بمعرفة أساسية بـ Power BI.
اتصال البيانات

يتصل بمصادر بيانات مختلفة، بما في ذلك Excel وSQL Server وAzure والعديد من تطبيقات الطرف الثالث (مثل Salesforce وGoogle Analytics).
تحويل البيانات

يستخدم Power Query لإعداد البيانات، مما يسمح للمستخدمين بتنظيف البيانات وتحويلها من خلال واجهة سهلة الاستخدام.
التصورات التفاعلية

تقدم مجموعة واسعة من التصورات (المخططات والرسوم البيانية والخرائط) لتمثيل البيانات بشكل تفاعلي وبديهي.
لوحات المعلومات والتقارير

يمكن للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات قابلة للتخصيص تعمل على دمج تقارير متعددة وتصورات بيانات في عرض واحد.
الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي

توفر مراقبة البيانات في الوقت الفعلي من خلال مجموعات البيانات المتدفقة، مما يسمح للشركات باتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة.
استعلامات اللغة الطبيعية

يمكن للمستخدمين طرح أسئلة حول بياناتهم باللغة الطبيعية، وسيقوم Power BI بتفسيرها وتوفير التصورات وفقًا لذلك.
التعاون والمشاركة

يسهل التعاون من خلال السماح للمستخدمين بمشاركة لوحات المعلومات والتقارير مع أعضاء الفريق أو أصحاب المصلحة عبر خدمة Power BI.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

إتقان Power BI: فهم قوي لميزات Power BI ووظائفه، بما في ذلك DAX (تعبيرات تحليل البيانات).

التصور المرئي للبيانات: القدرة على إنشاء تصورات مرئية فعالة وجذابة تنقل الأفكار بوضوح.

الخبرة
الخبرة في تحليل البيانات أو استخبارات الأعمال، مع التركيز على Power BI.

المهارات الفنية

التلاعب بالبيانات: إتقان أدوات تحويل البيانات مثل Power Query والخبرة في SQL لاستعلام قواعد البيانات.

الأدوات التحليلية: قد يكون الإلمام بأدوات التحليلات الأخرى (مثل Excel وTableau) مفيدًا.

المهارات الشخصية

مهارات الاتصال: مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة لتقديم النتائج والتعاون مع أصحاب المصلحة.

مهارات حل المشكلات: مهارات تحليلية وفكرية نقدية قوية لحل مشاكل الأعمال المعقدة.

الصفات الشخصية
الاهتمام بالتفاصيل: مستوى عالٍ من الدقة في تحليل البيانات وتطوير التقارير.

القدرة على التكيف: القدرة على التعلم بسرعة والتكيف مع التقنيات المتغيرة ومتطلبات العمل.