AI Staffing Ninja

باعتبارك مهندس البرامج الثابتة لإنترنت الأشياء، فإن مسؤوليتك الأساسية هي تطوير وصيانة البرامج الثابتة لأجهزة إنترنت الأشياء، مما يضمن تشغيلها ووظائفها بسلاسة. ستعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك مهندسي الأجهزة ومطوري البرامج ومديري المنتجات لتصميم حلول البرامج الثابتة وت المزيد...

تعاون مع علماء البيانات وأصحاب المصلحة التجاريين لفهم متطلبات المشروع وتحديد حلول الذكاء الاصطناعي. تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي والخوارزميات والشبكات العصبية لتحليل البيانات والتنبؤ واتخاذ القرار. جمع مجموعات كبيرة من البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها لتدريب نماذج الذكاء الاصطنا المزيد...

تصميم وتطوير تجارب وتطبيقات الواقع الافتراضي باستخدام أدوات وتقنيات متوافقة مع معايير الصناعة. تعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك المصممين والفنانين ومهندسي البرمجيات، لإنشاء حلول واقع افتراضي مقنعة وسهلة الاستخدام. قم ببناء بيئات افتراضية تفاعلية وغامرة، بما في ذلك النماذج ثلاث المزيد...

تصميم وتنفيذ حلول البرامج الثابتة لأجهزة إنترنت الأشياء، مع الأخذ في الاعتبار قيود الأجهزة ومتطلبات النظام. التعاون مع مهندسي الأجهزة لتحديد مواصفات الجهاز، بما في ذلك تكامل أجهزة الاستشعار وبروتوكولات الاتصال وإدارة الطاقة. كتابة تعليمات برمجية فعالة وقوية بلغات البرمجة مثل C أو C++ المزيد...

تحليل البيانات: تحديد مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا من مصادر مختلفة لاستخراج رؤى وأنماط مفيدة. تطبيق التقنيات الإحصائية وخوارزميات استخراج البيانات للكشف عن الاتجاهات والارتباطات والشذوذات. تطوير النموذج: تصميم وتطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآ المزيد...

التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم متطلبات إعداد التقارير وتحليل البيانات الخاصة بهم. تصميم وتطوير وصيانة نماذج البيانات ومستودعات البيانات وأسواق البيانات. استخراج البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة إلى مستودعات البيانات. تطوير وتنفيذ عمليات ETL لضمان جودة البيان المزيد...

تصميم وتطوير الأنظمة والبرامج المدمجة لمجموعة متنوعة من التطبيقات. التعاون مع مهندسي الأجهزة لدمج مكونات البرامج والأجهزة. كتابة وتصحيح كود البرنامج المضمن بلغات مثل C أو C++ أو التجميع. إجراء الاختبار وتصحيح الأخطاء على مستوى النظام لتحديد المشكلات وحلها. تحسين البرامج المضمنة للأدا المزيد...

تعاون مع علماء البيانات وأصحاب المصلحة التجاريين لفهم متطلبات المشروع وتحديد حلول الذكاء الاصطناعي. تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي والخوارزميات والشبكات العصبية لتحليل البيانات والتنبؤ واتخاذ القرار. جمع مجموعات كبيرة من البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها لتدريب نماذج الذكاء الاصطنا المزيد...

تصميم وتطوير وصيانة البنية التحتية للبيانات الضخمة وخطوط أنابيب البيانات. العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمحللين لفهم متطلباتهم وترجمتها إلى حلول تقنية. تحسين وضبط خطوط أنابيب البيانات لتحقيق الأداء وقابلية التوسع. تنفيذ تدابير أمن البيانات والخصوصية لحماية المعلومات الحساسة. اس المزيد...

تحليل البيانات: تحديد مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا من مصادر مختلفة لاستخراج رؤى وأنماط مفيدة. تطبيق التقنيات الإحصائية وخوارزميات استخراج البيانات للكشف عن الاتجاهات والارتباطات والشذوذات. تطوير النموذج: تصميم وتطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآ المزيد...

تصميم وتطوير وصيانة البنية التحتية للبيانات الضخمة وخطوط أنابيب البيانات. العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمحللين لفهم متطلباتهم وترجمتها إلى حلول تقنية. تحسين وضبط خطوط أنابيب البيانات لتحقيق الأداء وقابلية التوسع. تنفيذ تدابير أمن البيانات والخصوصية لحماية المعلومات الحساسة. اس المزيد...

نمذجة البيانات: تصميم وتطوير نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية بناءً على متطلبات العمل وأفضل ممارسات الصناعة ومعايير إدارة البيانات. تحليل المتطلبات: التعاون مع محللي الأعمال وأصحاب المصلحة لفهم متطلبات البيانات ومصادر البيانات واحتياجات تكامل البيانات. تصميم قاعدة البيانا المزيد...

تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة: التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات العمل وترجمتها إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير على الأنظمة الأساسية السحابية. تصميم وتنفيذ ونشر نماذج التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. اختيار النظام الأساسي السحابي وتكوينه: المزيد...

تصميم وهندسة حلول إنترنت الأشياء: تعاون مع أصحاب المصلحة لفهم متطلبات العمل وتصميم أنظمة إنترنت الأشياء التي تلبي تلك المتطلبات. تحديد مكونات الأجهزة والبرامج اللازمة لحل إنترنت الأشياء. تصميم بروتوكولات الاتصال وبنية تدفق البيانات لأجهزة ومنصات إنترنت الأشياء. تطوير وتنفيذ تطبيقات المزيد...

إدخال البيانات بدقة في أنظمتنا من مصادر مختلفة فحص البيانات والتحقق من صحتها بحثًا عن التناقضات أو الأخطاء الحفاظ على سلامة البيانات وسريتها في جميع الأوقات تنظيم وتحديد أولويات مهام إدخال البيانات للوفاء بالمواعيد النهائية التعاون مع أعضاء الفريق لضمان دقة البيانات واتساقها إجر المزيد...

تطوير وتنفيذ وتحسين نماذج التعلم الآلي لحل مشاكل العمل المعقدة. المعالجة المسبقة للبيانات وتحليلها وهندسة الميزات وتقييم أداء النموذج. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لدمج النماذج في أنظمة الإنتاج. مراقبة النماذج المنشورة وصيانتها، مما يضمن الدقة وقابلية التوسع. ابق على اطلاع بأحدث الت المزيد...

إجراء بحث المستخدم: تخطيط وتصميم وتنفيذ الدراسات البحثية للمستخدم، بما في ذلك مقابلات المستخدم واختبار قابلية الاستخدام والدراسات الاستقصائية وغيرها من أساليب البحث النوعية والكمية. تحليل سلوك المستخدم: تحليل بيانات المستخدم واستخلاص رؤى مفيدة لتحديد الأنماط والاتجاهات والفرص لتحسين المزيد...

تنفيذ وتحسين بنيات التعلم العميق باستخدام أطر عمل مثل TensorFlow أو PyTorch. ضبط النماذج المدربة مسبقًا لتحسين الدقة والأداء في مهام محددة. تقييم وقياس أداء خوارزميات رؤية الكمبيوتر من خلال اختبارات وتحليلات صارمة. تعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك علماء البيانات ومهندسي البرمج المزيد...

تطوير وصيانة التطبيقات والبرامج النصية ومكونات البرامج المستندة إلى Perl. التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك المصممين ومسؤولي النظام ومسؤولي قواعد البيانات، لتطوير الحلول ونشرها. كتابة تعليمات برمجية نظيفة وفعالة وقابلة للتطوير باستخدام لغة Perl والتقنيات ذات الصلة. تصحيح الأخ المزيد...

تصميم وتطوير نماذج وخوارزميات التعلم العميق لمختلف التطبيقات، مثل رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام. جمع مجموعات البيانات واسعة النطاق ومعالجتها مسبقًا وتحليلها لتدريب الشبكات العصبية العميقة. تنفيذ وتحسين بنيات التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية التلا المزيد...