Vous jouerez un rle cl dans la mise en production et loptimisation des infrastructures et pipelines de donnes pour les projets IA. Vous intgrerez une quipe ddie et voluerez dans un environnement agile en interaction avec les quipes techniques et mtiers.
Vos missions :
- Dfinir et analyser des structures de donnes adaptes aux besoins mtier.
- Contribuer aux assets des quipes produits pour linterconnexion et la collecte des donnes.
- Mettre disposition les donnes et recommandations via APIs exports et injections.
- Assurer la gestion et la supervision de la production (monitoring alerting intervention).
- Dvelopper et maintenir le continuous delivery (intgration continue usine logicielle tests automatiss dploiements).
- Concevoir et optimiser larchitecture cloud AWS hbergeant linfrastructure IA.
- Prsenter et vulgariser les ralisations auprs dinterlocuteurs techniques et mtiers.
Environnement technique :
- Langages : Python Scala Java
- Big Data & Traitement : Spark workflows Spark stockage objet bases relationnelles et NoSQL
- Cloud & Infrastructure : AWS architecture scalable intgration continue dploiements automatiss
- Supervision & Monitoring : Outils dalerting et de suivi des performances
- Orchestration & CI/CD : Usine logicielle pipelines de dploiement et tests
Qualifications :
- Titulaire dun Bac 5 en informatique ou quivalent vous justifiez dau moins 7 ans dexprience en tant que Data Engineer avec une expertise en dveloppement Big Data et IA.
- Matrise de Python Scala et/ou Java.
- Connaissance des technologies de stockage et de traitement de la donne Spark NoSQL bases relationnelles stockage objet).
- Capacit voluer en environnement agile et travailler en quipe.
- Autonomie esprit danalyse et de synthse.
- Force de proposition et aptitude prsenter des solutions techniques.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Fulltime