Data Scientist ML Engineer
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1 Vacancy
Job Description
Rattach la Direction de la Stratgie et du Dveloppement le Data Lab regroupe des comptences de Data Science et de Software engineering pour dvelopper et dployer des solutions amliorant les processus les produits et les services de lentreprise.
Pour rpondre des problmatiques au cur des mtiers de lentreprise nos Data Scientists sont force de proposition et peuvent concevoir dvelopper et dployer des solutions oprationnelles.
Lquipe cherche mettre en uvre les meilleures pratiques de dveloppement principalement sur la stack Python mais aussi en Java et React pour dployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes dans Apache Airflow et dans le Cloud.
Le partage des connaissances par des prsentations entres membres de lquipe la formation et la veille technologique sur du temps rserv font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.
Les cas dutilisation de la data science sont varis et aboutissent des mises en uvres concrtes dans les outils internes et les applications clientes par exemple :
- Scoring du risque de dfaillance des entreprises
- Extraction dinformations partir dimages et de documents
- Construction et exploitation de graphe de connaissances
- Moteur de recherche spcialis dans lidentification des entreprises
- Modlisation et simulations financires
Missions :
- Vous intgrez lquipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binme ou dans des quipes rduites sur des projets innovants
- Vous concevez et dveloppez compltement des solutions pouvant mettre en uvre des technologies de Machine Learning jusquau dploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud et au monitoring en production.
- Vous contribuez la veille technologique
Qualifications :
Profil recherch :
- Diplme dIngnieur ou quivalent en Data Science : apprentissage supervis et nonsupervis clustering NLP
- 2 ans dexprience en dveloppement dapplication Python avec des standards de qualit levs et la mise en uvre de bonnes pratiques de revues de code et dintgration continue.
- Exprience de dploiement Docker/Kubernetes et dapplication dans le cloud souhaitable
- Matrise de Python et son cosystme
- Utilisation de Linux et Git
- Pratique de SQL et exprience en bases NoSQL (document graph)
- Autonomie curiosit rigueur
- Anglais : projets dans des contextes internationaux
Informations supplmentaires :
Tltravail
Tickets Restaurant
CSE
Formation en langues
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
