This is a remote position.
En Softgic trabajamos con los más talentosos aquellos que crean aman lo que hacen y demuestran una actitud 100% positiva porque eso es parte de nuestra #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Ingeniero de Datos Snowflake.
Compensación:
USD 20 25/hora.
Ubicación:
Remoto (cualquier lugar).
Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos por la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros. Incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
- Entregar productos y servicios de calidad.
- Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
- Fomentar en nuestro equipo la importancia de la capacitación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
- Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
- Promover la mejora continua del sistema de gestión de calidad.
¿Qué te hace un candidato ideal
- Eres competente en SQL Snowflake modelado de datos y Python.
- Eres principiante en arquitectura de datos y Microsoft Azure.
- Español Nativo o completamente fluido.
- Inglés Nativo o completamente fluido.
Responsabilidades y más:
- Diseñar y optimizar arquitecturas de datos en Snowflake.
- Implementar procesos de ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
- Gestionar la seguridad y el acceso a los datos en Snowflake.
- Desarrollar y mantener modelos de datos escalables y eficientes.
- Integrar Snowflake con herramientas de BI y otras plataformas de datos.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de consultas y cargas de trabajo.
- Automatizar procesos de datos mediante scripting y herramientas de orquestación.
- Colaborar con equipos de ingeniería análisis de datos y negocio para definir requisitos y mejores prácticas.
- Mantener la documentación técnica y proponer mejoras continuas en la infraestructura de datos.
Requirements
- Experiencia comprobada en el uso de Snowflake.
- Conocimiento en modelado de datos y optimización de consultas SQL.
- Experiencia en herramientas de integración de datos como dbt Fivetran Talend o similares.
- Sólidos conocimientos en lenguajes de scripting como Python o JavaScript.
- Experiencia en herramientas de orquestación de datos como Airflow o Apache Nifi.
- Familiaridad con entornos en la nube como AWS Azure o GCP.
- Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos.
- Experiencia en el manejo de APIs y herramientas de automatización de procesos.
- Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas.
Benefits
- Estamos certificados como un Gran Lugar para Trabajar.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo.
- Tiempo libre remunerado.
- Apoyo para educación formal y certificaciones.
- Beneficios con empresas asociadas.
- Programa de referidos.
- Horarios de trabajo flexibles.
-API -Airflow -Modelado de datos -Python -SQL -Snowflake -Arquitectura de datos -Microsoft Azure -Ingl s - Nativo o completamente fluido