- Sie wenden moderne statistische Methoden an und sind in einem interdisziplinren Expertennetzwerk zur Datenanalyse und Anwendung von KIApplikationen eingebettet.
- Sie gewinnen daraus Erkenntnisse welche Sie mithilfe von Datenvisualisierungstools erlutern und somit unsere Fertigung untersttzen.
- Die Optimierung von Fertigungsressourcen und das Maximieren der Fertigungseffizienz gehrt zu Ihrem Aufgabenbereich.
- Sie identifizieren Engpassmaschinen und prozesse und stimmen geeignete Verbesserungsaktivitten mit der Fertigung und dem Industrial Engineering ab.
- Die Konzeption und Durchfhrung von Manahmen zur Optimierung unserer Geschftsprozesse fr die Automatisierung und Digitalisierung liegt in Ihrem Verantwortungsbereich.
Qualifications :
- Ausbildung: erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) im Bereich Halbleitertechnologie Mathematik Produktionswissenschaften Wirtschaftsingenieurwesen Informatik Data Science Physik oder vergleichbar
- Persnlichkeit: teamfhig flexibel motiviert resilient und kommunikationsstark
- Arbeitsweise: selbstndig eigenverantwortlich ergebnis und qualittsorientiert sowie in hohem Mae zuverlssig
- Erfahrungen und KnowHow: Datenverarbeitung und visualisierung (z.B. Spotfire) sowie Abstraktion von technischen Problemstellungen Praxiserfahrung im Bereich Data Science und idealerweise in Halbleiterfertigung; gute Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python) gutes Verstndnis fr Statistik
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Projektmanagement Problemlsungstechniken sowie Qualittsmethoden wie FMEA Lean Six Sigma und andere; Anwendungssicherheit mit OfficeApplikationen
- Sprachen: sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Jeannette Hoppe (Personalabteilung)
49(351)
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Martin Smalla (Fachabteilung)
49(351)
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime