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Dresden - Germany

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Job Description

  • Sie wenden moderne statistische Methoden an und sind in einem interdisziplinren Expertennetzwerk zur Datenanalyse und Anwendung von KIApplikationen eingebettet.
  • Sie gewinnen daraus Erkenntnisse welche Sie mithilfe von Datenvisualisierungstools erlutern und somit unsere Fertigung untersttzen.
  • Die Optimierung von Fertigungsressourcen und das Maximieren der Fertigungseffizienz gehrt zu Ihrem Aufgabenbereich.
  • Sie identifizieren Engpassmaschinen und prozesse und stimmen geeignete Verbesserungsaktivitten mit der Fertigung und dem Industrial Engineering ab.
  • Die Konzeption und Durchfhrung von Manahmen zur Optimierung unserer Geschftsprozesse fr die Automatisierung und Digitalisierung liegt in Ihrem Verantwortungsbereich.

Qualifications :

  • Ausbildung: erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) im Bereich Halbleitertechnologie Mathematik Produktionswissenschaften Wirtschaftsingenieurwesen Informatik Data Science Physik oder vergleichbar
  • Persnlichkeit: teamfhig flexibel motiviert resilient und kommunikationsstark
  • Arbeitsweise: selbstndig eigenverantwortlich ergebnis und qualittsorientiert sowie in hohem Mae zuverlssig
  • Erfahrungen und KnowHow:  Datenverarbeitung und visualisierung (z.B. Spotfire) sowie Abstraktion von technischen Problemstellungen Praxiserfahrung im Bereich Data Science und idealerweise in Halbleiterfertigung; gute Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python) gutes Verstndnis fr Statistik
  • Qualifikationen: Grundkenntnisse in Projektmanagement Problemlsungstechniken sowie Qualittsmethoden wie FMEA Lean Six Sigma und andere; Anwendungssicherheit mit OfficeApplikationen
  • Sprachen: sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Zustzliche Informationen :

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Jeannette Hoppe (Personalabteilung)
49(351)

Sie haben fachliche Fragen zum Job
Martin Smalla (Fachabteilung)
49(351)


Remote Work :

No


Employment Type :

Fulltime

Employment Type

Full-time

Company Industry

About Company

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