Especialista de Inteligencia de Datos

Descripcin general del rea: El objetivo de la gerencia es maximizar el valor de los datos del bur de crdito asegurando su integridad calidad y seguridad para luego transformar estos datos en activos valiosos que generen ingresos. Primero se enfoca en la gestin eficiente y el cumplimiento normativo de los datos y luego en desarrollar estrategias innovadoras para monetizarlos y crear nuevas oportunidades de negocio.

Propsito del cargo:

El Data Intelligence Specialist ser responsable de liderar el anlisis avanzado de datos y la generacin de insights estratgicos para apoyar la toma de decisiones y la monetizacin de los datos en el bur de crdito. Este rol jugar un papel crucial en la implementacin de estrategias de datos que impulsen la mejora en la calidad el crecimiento y la innovacin.

Entregables:

1. Informes Analticos y Propuestas:
   1. Informes detallados sobre calidad tendencias de los datos y sus relaciones
   2. Anlisis de integridad segmentos y cruces de informacin
   3. Evaluaciones del valor de los datos
   4. Propuestas para la comercializacin de productos basados en datos.
   5. Anlisis de rentabilidad y viabilidad de nuevas iniciativas de datos.
2. Dashboards y Visualizaciones:
   1. Dashboards interactivos para monitorear KPIs clave.
   2. Visualizaciones que faciliten la interpretacin de datos complejos.
3. Documentacin. Documentacin de metodologas y procesos analticos utilizados.
4. Presentaciones Ejecutivas: Presentaciones de insights y recomendaciones estratgicas.

Qualifications :

Qu estamos buscando

Educacin: Grado en Ciencias de la Computacin Ingeniera Informtica Matemticas estadstica o un campo relacionado

Experiencia:

Mnimo 3 aos de experiencia en roles relacionados con anlisis de datos inteligencia de negocios o ciencia de datos.

Experiencia en la relacin con proveedores de servicios/datos o clientes a nivel gerencial.

Conocimiento del Sector Financiero y/o Retail y/o Telcos y/o Gobierno

Experiencia previa en el sector financiero preferiblemente en un bur de crdito o instituciones similares

Proyectos Relevantes: Participacin en proyectos de anlisis de datos a gran escala aseguramiento de la calidad de datos y valoracin de datos

Ideal conocimiento Normativo de estos rubros y asociado a la informacin

Conocimientos tcnicos requeridos:

• Lenguajes de Programacin: Dominio de Python R SQL y otros lenguajes relevantes para el anlisis de datos.
• Herramientas de Anlisis de Datos: Experiencia con herramientas como Tableau Power BI SAS y otros software de visualizacin y anlisis de datos.
• Bases de Datos: Conocimiento profundo de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
• Big Data y Cloud Computing: Familiaridad con tecnologas de Big Data (Hadoop Spark) y plataformas de nube (AWS Google Cloud Azure).
• ETL (Extract Transform Load): Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
• Calidad de Datos: Conocimiento de tcnicas y herramientas para asegurar la calidad y consistencia de los datos.
• Modelado de Datos: Habilidad para disear y optimizar modelos de datos.

Idiomas: Ingls Intermedio.

Competencias:

• Pensamiento Analtico: Capacidad para analizar datos complejos y extraer insights significativos.
• Resolucin de Problemas: Habilidad para identificar problemas y desarrollar soluciones efectivas basadas en datos.
• Comunicacin Efectiva: Capacidad para comunicar hallazgos tcnicos a audiencias no tcnicas de manera clara y concisa.
• Atencin al Detalle: Precisin en el manejo y anlisis de datos para asegurar la calidad de los resultados.

Informacin adicional :

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI conciliacin de la vida laboral y personal desarrollo autenticidad compromiso colaboracin bienestar recompensa y reconocimiento voluntariado... y la lista contina. El slido enfoque de Experian en el que las personas son lo primero ha sido premiado: Great Place To Work en 24 pases FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 44 estrellas) por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qu.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y accin positiva. La innovacin es una parte fundamental del ADN y las prcticas de Experian y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro xito. Todo el mundo puede tener xito en Experian y aportar todo de s independientemente de su gnero etnia religin color sexualidad capacidad fsica o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones por favor hganoslo saber lo antes posible.

Remote Work :

No

Employment Type :

Fulltime