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Os CVs permanecer o em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo per odo adicional de 2 anos para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Prote o de Dados.
Principais Responsabilidades:
Coordenar iniciativas para divulga o e ado o de estrat gias de migra o e utiliza o de recursos computacionais em nuvem p blica;
Planejar eventos para dissemina o organizacional e t cnica sobre paradigmas de uso de recursos de computa o em nuvem p blica;
Atuar na prospec o planejamento e desenvolvimento de estrat gias referentes aos aspectos da necessidade do cliente.
Auxiliar no desenvolvimento de estrat gias organizacionais para uso de servi os e recursos computacionais em nuvem p blica;
Propor padr es e planos quanto aplicabilidade de servi os computacionais em nuvem tendo em vista atingimento de metas objetivos e indicadores institucionais;
Colaborar nos processos de revis o e aperfei oamento do plano de riscos da organiza o a par de sugest es de mitiga o;
Contribuir com a elabora o de modelos para governan a de servi os em nuvem p blica acerca de pol ticas de posicionamento e uso de recursos computacionais em conjunto com modelagem e administra o de custos;
Subsidiar o rg o com informa es sobre habilidades e compet ncias t cnicas a serem desenvolvidas para atua o t cnica na rea de computa o em nuvem;
Conceber arquiteturas e ambientes computacionais para desenvolvimento e dimensionamento de infraestrutura relativamente a aplica es portais e bancos de dados de uso corporativo;
Conceber ambientes computacionais no que concerne a tratamento de dados para uso de tecnologias produtos e servi os de data analytics e business intelligence incluindo aplica o de t cnicas de aprendizagem e pattern discovery baseadas em algoritmos de intelig ncia artificial;
Conceber ambientes e arquiteturas para armazenamento virtual e pol ticas de backup corporativo em conjunto com pol ticas de gerenciamento e controle de acesso;
Conceber arquiteturas acerca de protocolos e elementos de rede virtual e on premise prevendo mecanismos para gest o de identidade controle de acesso e integra o com demais produtos servi os e tecnologias utilizadas;
Auxiliar na defini o de metodologias e processos para provis o automa o e instrumenta o escalabilidade e seguran a de elementos em nuvem p blica;
Contribuir com an lise e recomenda es sobre aplicabilidade de modelos padr es e requisitos de seguran a computacional em ambiente de nuvem p blica/on premise;
Analisar e propor mecanismos de integra o de processos de gerenciamento de capacidade desempenho disponibilidade e demais processos adotados no cliente com as tecnologias e m todos de operacionaliza o comumente adotados em ambiente de nuvem p blica;
Informar ao cliente problemas de quaisquer naturezas que possam impedir o bom andamento dos servi os;
Assegurar que as determina es do cliente sejam disseminadas junto aos profissionais alocados para execu o dos servi os;
Zelar pelo cumprimento eficaz e eficiente dos requisitos contratuais segundo as melhores pr ticas normas e regulamentos aplic veis;
Participar sempre que convocado pelo cliente de reuni es de alinhamento de expectativas contratuais ou de planejamento de atividades e caso necess rio com o apoio dos demais componentes do N cleo de Servi os de Nuvens (NSN);
Atuar nas cerim nias (reuni es) previstas no cliente: revis o da estrat gia revis o da opera o revis o dos servi os revis o dos riscos reuni o replenishment reuni o standup e reuni o das entregas.
Requisitos
- Forma o Acad mica:
Diploma devidamente registrado de conclus o de curso de n vel superior em rea de Tecnologia da Informa o fornecido por institui o de ensino superior reconhecida pelo Minist rio da Educa o (MEC);
OU diploma devidamente registrado de conclus o de qualquer curso de n vel superior fornecido por institui o de ensino reconhecida pelo MEC acompanhado de certificado de curso de po sgradua o na rea de Tecnologia da Informa o de no m nimo 360 horas fornecido por institui o de ensino superior reconhecida pelo MEC.
- Certifica es:
- Certifica o ITIL Foundation Certified v4 ou superior OU Certifica o Agile Certified Practitioner (PMIACP) OU Certifica o Agile Scrum Foundation OU Scrum Foundation Professional Certificate (SFPC).
- 03 (tr s) ou mais certifica es em tecnologias produtos ou servi os AWS e/ou Azure sendo ao menos 1 (uma) de n vel Arquiteto (Architect) por exemplo: Certifica o AWS Certified DevOps Engineer Professional; Certifica o Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert; Certifica o Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert; Certifica o AWS Certified Solutions Architect Professional; Certifica o AWS Certified Solutions Architect Associate; Certifica o AWS Certified Data Analytics Specialty ; Certifica o AWS Certified Machine Learning Specialty; Certifica o Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate; dentre outras.
- Experi ncia:
Experi ncia desej vel de 04 anos em coordena o de projetos em ambiente de desenvolvimento sistemas e de infraestrutura de TI em nuvem p blica AWS ou Azure.
Admitese as somas de diversas experi ncias ainda que sejam em nuvens p blicas distintas desde que n o simult neas para fins de comprova o do tempo m nimo exigido. Experi ncia profissional em atividades de an lise prospec o coordena o implanta o e/ou administra o de objetivos organizacionais projetos e atividades relacionados a tecnologias produtos e servi os em nuvem p blica AWS ou Azure com foco em lideran a e par metros de qualidade qualidade efici ncia seguran a efetividade e disponibilidade.
Experi ncia t cnica em gerenciamento de projetos e atividades segundo princ pios e pr ticas geis incluindo o Manifesto gil Scrum Extreme Programming (XP) Kanban dentre outros princ pios e metodologias nesse contexto.
Experi ncia em princ pios e utiliza o em pr ticas de DevSecOps acerca de integra o e de seguran a no que referese a desenvolvimento implanta o de sistemas e respectiva infraestrutura computacional em nuvem p blica e/ou ambientes on premise.
Especializa o profissional e viv ncia t cnica em planejamento e projetos relativamente a recursos computacionais em nuvem p blica AWS e/ou Azure abrangendo os seguintes dom nios de conhecimento acerca de arquitetura pol ticas e governan a quanto ao uso de tecnologias e provimento de produtos e servi os relativamente a:
i) infraestrutura de computa o virtual;
ii) infraestrutura de armazenamento e backup;
iii) infraestrutura e seguran a de rede;
iv) gest o de identidade e acesso;
v) normas padr es e requisitos de seguran a;
vi) monitoramento observabilidade desempenho e disponibilidade de elementos de
infraestrutura computacional em nuvem p blica
vii) infraestrutura e plataformas para deployment e opera o de aplica es e portais em geral;
viii) arquitetura para desenvolvimento de sistemas e aplicativos;
ix) automa o e delivery de servi os em plataformas de aplica o (orchestration)
xi) carga extra o e transforma o de dados (ETL);
xii) business intelligence (BI) e dashboards;
xiii) intelig ncia artificial e t cnicas de aprendizado e modelagem de dados
necess rio a disponibilidade para atua o presencial no Rio de Janeiro/RJ.
Benef cios
Plano de Sa de
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Alimenta o ou Refei o
Gympass
E diversos parceiros com descontos
Forma o acad mica e experi ncia profissional Gradua o em Estat stica, Matem tica, Ci ncia da Computa o, Engenharia da Computa o ou reas relacionadas a tecnologia da informa o ou p s-gradua o (especializa o, mestrado ou doutorado) com nfase em an lise de dados, de no m nimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experi ncia de mais de 3 (tr s) anos atuando na rea de tecnologia da informa o em desenvolvimento, manuten o de sistemas, an lise de dados, ci ncia de dados, analytics ou reas afins; Experi ncia de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplica o de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experi ncia pr tica comprovada em an lise de dados, modelagem estat stica e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreens o de estat stica, an lise de dados e t cnicas de machine learning. Experi ncia em linguagens de programa o como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ci ncia de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualiza o de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras. Conhecimento de Algoritmos de minera o de dados, redu o de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em servi os de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e n o estruturados e realizar an lises explorat rias complexas, incluindo ferramentas para big data.