- Whrend Ihres Praktikums arbeiten Sie bei der Entwicklung von PowertrainFunktionen im Bereich der Diesel Einspritzsysteme mit um zuknftige Anforderungen zu erfllen.
- In unserem Team von Ingenieuren fhren Sie Detailanalysen zu physikalischen Wirkzusammenhngen im System durch.
- Sie erstellen geeignete Modelle (virtuelle Sensoren) und setzen diese prototypisch um (z.B. durch Machine Learning).
- Darber hinaus verantworten Sie die Inbetriebnahme und der Test dieser Funktionsanstze anhand Messungen am Einspritzsystem Motor Fahrzeug und/oder durch Simulation.
- Zustzlich erhalten Sie Projektaufgaben entsprechend Ihren individuellen Strken.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik Mechatronik Fahrzeugtechnik Luft und Raumfahrttechnik Technische Kybernetik Data Science oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
- Erfahrungen und Knowhow: in Machine Learning /Artificial Intelligence/Deep Learning; in Python oder MATLAB
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten effektiv im Team kommunizieren offen begeistern andere verfgen ber starke analytische Fhigkeiten whrend Sie selbststndig sowie motiviert neue Ideen initiieren und umsetzen
- Sprachen: sehr gutes Deutsch oder Englisch in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 4 6 Monate (ausschlielich Pflichtpraktikum gem. SPO mglich)
Wir bieten Ihnen
- 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
- eine feste Ansprechperson die Sie whrend des Praktikums begleitet
- eine moderne Arbeitsplatzumgebung sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
- die Mglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes Stuttgart zu werden
- Vergnstigungen in unseren Betriebsrestaurants
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Ihre Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Patrick Menold (Fachabteilung)
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime