ML OPS Senior Groupe Technologique Cration de contenu
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Job Description
Le Content Creation Technology Group (CCTG) est la recherche dun ML Ops senior qui travaillera au sein dune quipe qui dveloppe des solutions dapprentissage automatique pour amliorer lexprience joueur entre autres avec un projet sur des robots visant simuler de vrais joueurs concurrents. Le rle du ML Ops senior sera de dfinir les meilleures pratiques et les principes de conception pour aider lquipe livrer notre ambitieuse feuille de route de fonctionnalits.
Principales responsabilits :
- Concevoir et dvelopper des systmes dapprentissage automatique et des schmas bass sur les requis et les objectifs de lentreprise.
- Optimiser les solutions existantes pour amliorer les performances lvolutivit et lefficacit.
- Adapter et amliorer lutilisation des modles faciliter lutilisation des outils et les adapter aux besoins des utilisateurs.
- Crer des outils pour soutenir et intgrer les modles dapprentissage automatique dans un pipeline multiprocessus.
- Amliorer les librairies et frameworks dapprentissage automatique existants.
- Collaborer avec les quipes de production du jeu lquipe de science des donnes lquipe de recherche et dautres parties prenantes.
Autres responsabilits :
- Mener des recherches pour rester au courant des dernires avances technologiques.
- Documentation prsentations et partage des connaissances pour communiquer des concepts dIA complexes aux collaborateurs techniques et non techniques.
- Cration de preuves de concepts pour satisfaire les exigences sur les orientations du produit.
Qualifications :
Formation :
- Baccalaurat en informatique ou en gnie informatique ou quivalent. Une spcialisation en apprentissage automatique est un atout.
Exprience pertinente :
- Un minimum de 5 ans dexprience en gnie logiciel.
- Un minimum de 2 ans dexprience en apprentissage automatique.
Comptences :
- Une bonne connaissance dun pipeline dapprentissage automatique de production ; de la formation et du dploiement de ML au suivi de la performance des modles et au behavioraldrift.
- Matrise de Python et exprience des librairies et frameworks tels que PyTorch et/ou TensorFlow.
- Une bonne connaissance des plateformes MLOps telles que Databricks et/ou ClearML.
- Une bonne connaissance de la technologie des conteneurs tels que Docker et/ou Kubernetes.
- Une bonne connaissance des fondamentaux de lapprentissage automatique et de lapprentissage profond.
- Une bonne connaissance des plateformes bases sur le cloud est un atout.
- Une bonne connaissance des produits de base de donnes est un atout
Informations complmentaires :
Quoi nous envoyer
- Votre CV mettant en valeur votre formation votre exprience vos comptences et les jeux livrs
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
