Du willst einen signifikanten Beitrag zur Digitalisierung im Fertigungsbereich leisten Dann untersttze unser Digital Innovation Campus Team dabei Mehrwert aus den Fertigungsdaten zu generieren.
- Whrend deines Praktikums entwickelst du ein Knowledge Graphen fr Produktionsmasterdaten im internationalen Fertigungsverbund mit.
- Die Analyse und Aufbereitung von Daten aus dem Bereich der Produktion gehrt mit in dein Aufgabengebiet. Das Resultat bildet die Grundlage fr unternehmensweites Monitoring Data Science und KILsungen.
- Darber hinaus implementierst du ETLPipelines zur Datenverarbeitung.
- Des Weiteren gestaltest du das Datenmodell fr die Fertigung (Ontologien) mit.
- Nicht zuletzt umfasst deine Ttigkeit die Mitentwicklung von APISchnittstellen und grafischen Nutzeroberflchen zur Datenbereitstellung fr z.B. Fertigungsplaner und Datenanalysten.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften Informatik Wirtschaftsingenieurwesen Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Knowhow: praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python; Kenntnisse in Abfragesprachen fr Datenbanken (SQL); Grundkenntnisse in semantischen Technologien (Knowledge Graphs Ontologien RDF SPARQL); Erfahrung im direkten/indirekten Produktionsumfeld oder Domnenverstndnis und Grundkenntnisse in der Interaktion mit APISchnittstellen (REST GraphQL) vorteilhaft
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine Person die gerne im Team arbeitet Freude an Kommunikation hat und selbstndig ist
- Begeisterung: Interesse an der Bearbeitung komplexer Zusammenhnge
- Sprachen: gutes Deutsch und Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: ab April 2025
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung deine Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
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Tobias Huschle (Fachabteilung)
49
Florian Rieger (Fachabteilung)
49 0
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Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime