Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via emailJob Alert
You will be updated with latest job alerts via emailResponsabilits :
Dvelopper et dployer des API de machine learning sur le cloud priv du groupe ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) pour rsoudre des problmes spcifiques lentreprise.
Orchestrer des API de traitement de donnes et de machine learning au sein de workflows complexes
Dfinir et maintenir larchitecture de machine learning hybride (onprem et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOps (dveloppement rentranement infrence suivi de modle)
Participer aux volutions du framework de dveloppement de machine learning de lIA factory (pyarchetype)
Travailler en troite collaboration avec les quipes de dveloppement logiciel pour intgrer les modles dans les applications existantes.
Assurer la surveillance continue des modles dploys effectuer la gestion des incidents pour assurer le maintien en conditions oprationnelles.
Documenter de manire exhaustive le processus de dploiement des modles y compris les choix darchitecture les algorithmes utiliss et les rsultats obtenus.
Rester inform des avances technologiques et des meilleures pratiques en matire dapprentissage automatique en apportant des recommandations pour amliorer constamment les processus et les rsultats.
Qualifications :
Diplme en informatique mathmatiques appliques ou domaine connexe.
Exprience pratique dans le dveloppement et le dploiement de modles de machine learning.
Matrise de la programmation en python.
Exprience en DevOps avec une spcialisation en IA ou en apprentissage automatique.
Matrise de Google Cloud Platform et de ses services (Kubernetes).
Si possible connaissance de gestion de workflows complexes (Outil utilis : Temporal)
Comprhension des concepts statistiques et mathmatiques sousjacents aux modles de machine learning.
Capacit travailler en quipe et collaborer avec les autres services
Capacit apprhender les contraintes lies au dveloppement de produits dIA dans le secteur bancaire et assurantiel
Informations supplmentaires :
Poste bas a Rennes avec 2 jours de tltravail par semaine
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Full-time