Stage Deep learning pour la dtection et le suivi de camions
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1 Vacancy
Job Description
Objectifs
Ce stage sinscrit dans un projet innovant visant amliorer la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia en sappuyant sur les possibilits offertes par lIA. Lobjectif est de suivre efficacement les camions de leur arrive sur site leur dpart. Plus spcifiquement le stage se concentrera sur le dveloppement dune mthode robuste de dtection et de ridentification des camions partir dimages provenant de multiples systmes dacquisition. Cette approche permettra doptimiser le processus de contrle tout en garantissant une traabilit prcise. Vous aurez lopportunit de travailler sur un cas dusage concret avec accs une grande quantit dimages relles permettant une application directe des techniques dIA dans un environnement industriel.
Missions principales
Rvision bibliographique sur les modles Deep Learning appliqus la dtection et ridentification de vhicules
Exploration de diffrentes approches selon lavancement du projet :
Implmentation de modles de dtection de camion
Implmentation de modles de ridentification dun mme camion travers plusieurs camras (prise dimages discontinue)
Evaluation et optimisation des performances des modles
Qualifications :
Formation
Niveau Master 2 ou lve ingnieur.e gnraliste en dernire anne (BAC5)
Spcialisation en Data Science Computer Vision Informatique Statistiques Deep Learning.
Vos comptences
Bonne matrise de Python et des plateformes de deep learning (Keras / TensorFlow)
Bonne matrise de modles convolutifs deep learning
Bonne connaissance des techniques et librairies de traitement dimages (OpenCV
scikitimage...)
Bonne communication crite et orale
Bonne matrise de langlais
Vos qualits votre savoirtre
Aptitude travailler en quipe
Aisance en programmation informatique
Curiosit intellectuelle
Fort intrt pour la recherche scientifique
Informations supplmentaires :
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversit et accorde la mme considration toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
