Dans le cadre de nos projets de Recherche et Innovation vous travaillerez sur le dveloppement dun code rseau de neurones pour une application mdicale.
La dmarche envisage est la suivante :
Analyse des donnes mdicales requises
- Analyser les donnes mdicales ncessaires pour lentranement des rseaux de neurones (images mdicales dossiers de sant signaux physiologiques etc.) ;
- Nettoyer normaliser et prparer les donnes pour les rendre exploitables par des modles dintelligence artificielle ;
Dveloppement de rseaux de neurones pour la dtection danomalies mdicales
- Concevoir et implmenter des architectures de rseaux de neurones adapts la dtection danomalies mdicales spcifiques (CNN pour les images LSTM pour les sries temporelles etc.) ;
- Entraner le rseau de neurones avec les donnes mdicales collectes en ajustant les paramtres du modle pour maximiser la prcision du diagnostic ;
- Utiliser des bibliothques dIA et de deep learning (par exemple TensorFlow PyTorch) pour le dveloppement et la mise en uvre des modles ;
Analyse et comparaison des rsultats obtenus
- valuer les performances des rseaux de neurones en termes de prcision sensibilit spcificit et autres mtriques de performance ;
- Comparer les rsultats obtenus avec dautres approches existantes de diagnostic mdical pour valider lefficacit du modle ;
- Raliser des rapports dtaillant les gains nergtiques les conomies ralises et les points damlioration ;
- Proposer des recommandations pour des optimisations futures bases sur lanalyse des rsultats et les retours dexprience des quipes.
Poste pourvoir entre Fvrier et Mars 2025
PFE Stage de fin dtudes obligatoirement
Qualifications :
- Rigueur ;
- Anticipation ;
- Intrt pour les nouvelles technologies et les problmatiques techniques ;
- Curiosit sectorielle et got pour linnovation ;
- Autonomie ;
- Crativit ;
- Sens de lcoute et de la communication ;
- Ouverture desprit ;
- Esprit de synthse et danalyse ;
- Force de proposition et de conviction ;
- Capacits rdactionnelles ;
- Exprience avec des bibliothques de deep learning telles que TensorFlow Keras ou PyTorch ;
- Comptences dans la manipulation la prparation et la normalisation des donnes ;
- Exprience dans la conception lentranement et la validation de modles dapprentissage automatique ou dapprentissage profond ;
- Matrise du langage de programmation Python pour le dveloppement dalgorithmes et lanalyse des rsultats.
Informations supplmentaires :
Chez SEGULA Technologies diversit quit et inclusion sont au cur de notre politique RH. Nos mtiers sont ouverts tous et toutes sans considration de genre dorigine sociale et culturelle dorientation sexuelle de convictions religieuses ou de handicap et ce quelle que soit la nature de celuici.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime