Stage Direction de lInnovation Ingnieur Intelligence Artificielle Systme de transport intelligent

A la Direction de lInnovation nous menons des projets de recherche sur des champs dexprimentation trs larges et multisectoriels.
Ces projets innovants dvelopps en quipes sont encadrs par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF Toulouse Grenoble Rennes et Sophia Antipolis) et tentent de rpondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Svres vous serez accompagn(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de dvelopper vos comptences sur les activits dun des projets suivants (plusieurs stages pourvoir).

Projet : Dtection Intention Piton

Ce projet consiste dvelopper un algorithme de dtection de lintention des pitons grce des techniques dIntelligence Artificielle associes limage et aprs pouvoir tester son fonctionnement via le simulateur numrique de conduite Carla. Les travaux mener sont les suivants :
Etat de lart sur les techniques de vision ddies la dtection de lintention pitons en temps rel et prise de connaissance de ceux dj tudis
Prise en main et tude de lenvironnement de simulation Carla
Dvelopper/tester des modles en temps rel pour la dtection dintention pitons pour un test de fonctionnement sur une voiture
Dans la continuit de la gnration de notre propre Dataset de simulation avec divers cas dintention pitons il  faudrait filtrer plus intelligemment les cas intressants optimiser la simulation et ladapter avec des donnes en provenance de capteurs Lidar et aussi ajouter dautres capteurs :  camras infrarouges qui pourraient apporter une information complmentaire notre projet.
Combiner le projet DPMU (Dtection de Piton en Milieu Urbain) avec ce projet pour faire des tests de prdiction dintention sur des pitons avec des cas occlusions.

Projet : Surveillance de ltat des infrastructures Ferroviaires

Audel de la dtection dobstacle pour de la conduite autonome de train les systmes de perception embarque peuvent servir la surveillance du rseau pour adapter la maintenance des infrasructures. Cel implique cependant de relever certains dfis tels que  la prcision de la golocalisation et la caractrisation des anomalies ou risques dtecter (eg.:  tat des rails tat de la vgtation en bord des rails ...).
Les objectifs du sujet :
  Dresser un tat de lart des techniques de golocalisation et de perception base dIA
  Prciser les cas dusages et tudier les solutions existantes
  Dterminer les moyens dexprimentation (base de donnes de rfrence environnement de simulation ...)
  Exprimenter les solutions retenues

Qualifications :

Vous tes tudiant(e) en dernire anne dcole dIngnieur la recherche dun stage de fin dtude et vous avez suivi une spcialit en Intelligence Artificielle Data Science ou Systme Autonome.

Vous justifiez de connaissances en Data Science et en particulier des technique de Deep Learning applique la Vision et matrisez 
la mise en oeuvre de mthodes dIA ainsi que la programmation en Python et des librairies appropries (Pytorch Tensorflow ...) que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Pour le projet Surveillance de ltat des infrastructures Ferroviaires des connaissances du domaine ferroviaire seraient apprcies.

Ractif(ve) rigoureux(se) autonome et dot(e) du sens du service vous souhaitez voluer dans un environnement challengeant.

Informations supplmentaires :

Rejoindre nos ALTEN Labs cest tre au cur de la culture de linnovation et une promesse de monter en comptences sur des sujets concrets en quipe projet avec la cl une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !

Nos quipes dexperts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein dun environnement multiculturel et pluridisciplinaire avec une possibilit dvolution dans tous les secteurs de lingnierie en France et linternational.

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif Alors nattendez plus !

Remote Work :

No

Employment Type :

Intern